【程序人生】不不过写代码，而是完毕作品 作者：瞬息之间 近来有人问起，如今似乎真得变成了码农，日出而作，日落而息。整天不停的写代码，开发业务需求，周而复始，日子长了，感到厌倦。有时回忆，应该在过去的某个时期我也曾陷入过这种循环中，后来又是怎样脱离的呢？ 【深度学习】使用Caffe进行手写数字识别运行 ...
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2017-08-08 17:51:15
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minst数据集 tensorflow的文档中就自带了mnist手写数字识别的例子，是一个很经典也比较简单的入门tensorflow的例子，非常值得自己动手亲自实践一下。由于我用的不是tensorflow中自带的mnist数据集，而是从kaggle的网站下载下来的，数据集有些不太一样，所以直接按照t ...
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2017-08-05 13:21:35
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1. 经常使用类 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最简单的一个LSTM类。没有实现clipping，projection layer。peep-hole等一些LSTM的高级变种，仅作为一个主要的basicline结构存在，假设要使用 ...
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2017-08-04 20:30:01
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1.数据准备 样本数据获取忽略，实际上就是将32*32的图片上数字格式化成一个向量，如下： 本demo所有样本数据都是基于这种格式的 训练数据：将图片数据转成1*1024的数组，作为一个训练数据。 训练数据集：https://github.com/zimuqi/machine_Learning/tr ...
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2017-07-30 19:00:19
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本次案例需要大家了解关于手写数字识别（mnist）的数据集的特点和结构： 输出： Test 196 Prediction: 7 True Class: 9Test 197 Prediction: 9 True Class: 9Test 198 Prediction: 1 True Class: 9T ...
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2017-07-22 21:00:08
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最近刚注册了kaggle账号，练习了下简单的knn算法用于手写数字识别。下载的训练和测试文本都是使用csv文件存储的，所以在此重拾下csv模块。 csv文件 csv文件 csv全称（Comma-Separated Values）是一种格式化文件，也称为字符分割值。记录之间由换行符分割，每条记录由字段 ...
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2017-07-21 23:14:38
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算法介绍 之前已经介绍过,简单来说，K-NN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新数据进入的时候，就开始跟训练数据里的每个点求距离，然后挑离这个训练数据最近的K个点看看这几个点属于什么类型，然后用少数服从多数的原则，给新数据归类。 算法步骤: 算法步骤： 1. step.1—初始化距 ...
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2017-07-17 15:17:52
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首先看看一些关键词：K-NN算法，训练集，测试集，特征（空间），标签 举实验楼中的样例，通俗的讲讲K-NN算法：电影有两个分类（标签）-动作片-爱情片。两个特征--打斗场面--亲吻画面。 将那些数字和分类用图像表示大概如下： 两个红圆圈分别代表两种电影，他们包含了表中的数据，求解中间蓝色方框（就一个 ...
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2017-07-14 10:11:15
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需求： 利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别； 先验数据（训练数据）集： ?数据维度比较大，样本数比较多。 ? 数据集包括数字0-9的手写体。 ?每个数字大约有200个样本。 ?每个样本保持在一个txt文件中。 ?手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到t ...
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2017-07-11 23:27:32
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