在这次项目开发实践中，我又一次尝试用Python脚本生成C#代码，其效果让我很满意 -- 提高了代码质量，可维护性和工作效率；同时降低了出错率。看来事情在向好的方面发展。那么促成的因素是什么？我思考了一下，可能有以下2点：在用脚本生成代码方面积累的实践技术经验在运用第1点时，让我感受到了“数据建模”...
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2015-12-07 08:44:29
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所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外，也有各自的针对某个行业的数据模型。 例如，在银行业，IBM 有自己的 BDWM(B....
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2015-11-23 18:49:45
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尽管有些内容还是不懂，先截取的摘录。1.变量选择问题：从普通线性回归到lasso 使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建模要点在于误差项一般要求独立同分布（常假定为正态）零均值。t检验用来检验拟合的模型系数的显著性，F检验用来检验模型的显著性（方差分析）。如果正态性不成立，...
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2015-11-08 19:25:44
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分类：数据仓库与数据挖掘Technorati 标签:数据仓库,模型设计数据仓库的模型设计A. 数据建模方法论数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。模型设计分为三个阶段：1，概念模型对业务的范围和使用，从高度上进行抽象概括，也就是划分主题域。一般划分为8个主题域：客户、服务、服务使用、...
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2015-10-26 13:27:41
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一个数据架构师做什么？只是设计表？那是我能第一时间想的。但事实证明，这并不是。数据架构师的主要职责是： 数据建模与分析（45%） 数据加载和交付（25%） 数据可用性，性能，安全性保证（15%） 数据质量与治理（10%） 其他（5%） 1. 数据建模与分析 了解数据(Understand the d...
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2015-10-09 09:18:29
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点击标题下「大数据文摘」可快捷关注作者：百分点技术总监郭志金摘自：百分点（ID: baifendian_com）从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年...
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2015-10-09 09:15:07
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业务需求->业务对象模型（对象关系）->数据建模->类的设计->概要编码->详细功能设计基本规则：1）首先呢，俄罗斯方块都是由一个个小格子构成的，我们叫它Cell： 行宽：10，列高：20，以每个小正方形为单位2）其次，所有的俄罗斯方块都是一组由4个小型正方形组成的规则图形，我们叫它Tetromi....
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2015-09-17 23:24:27
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为什么统计学家、机器学习专家解决同一问题的方法差别那么大？作者：Nir Kaldero乍一看，机器学习和统计似乎是非常相似的，大家几乎不强调这两个学科之间的差异。机器学习和统计有着相同的目标 ——它们都关注数据建模，但他们的使用方法却因为它们文化的差异而截然不同。为了能够更好的协作和知识创新，了解这...
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2015-09-07 19:23:04
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1-6 数据压缩技术是如何分类的？ 答：一般分为可逆压缩和不可逆压缩：建模表达式->二次量化->熵编码（1） 建立一个数学模型，以便能更紧凑或更有效地“重新表达”规律性不那么明显（或本质性不那么突出）的原始数据；（2） 设法更简洁地表达利用该模型对原始数据建模所得到的模型参数（或新的数据表示形式.....
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2015-08-28 12:32:45
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关于集成学习基础的简单描述什么是集成学习？集成建模是优化模型表现的一条重要途径。通常来说，将集成学习方法运用在你所构建的诸多模型之上是十分值得的，而同道中人们也一次又一次地证明着这一点。他们在诸如Kaggle之类的数据建模竞赛中往往会不约而同地采用集成学习，并且从中受益。集成学习其实是一个很宽泛的概...
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2015-08-20 22:09:35
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