一、SDN驱动力 数据中心设计和维护上如下新的需求：1、适应虚拟化技术（vSphere、Hyper-V、Fusioncompute）2、开放式框架（联动和标准化）3、可编程化的网络4、自动部署和运维 二、SDN的关键益处如下： 面向业务：可容易地与计算功能整合，便于开展资源管理和维护。它可以更好地使 ...
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2020-04-05 11:21:50
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一.sklearn中的Pipeline串联用法 Python搭建机器学习模型时，Pipeline是一个加快效率的方法，主要介绍学习串联用法。Pipeline处理机制就像是把所有模型塞到一个管子里，然后依次对数据进行处理，得到最终的分类结果，例如模型一可以是一个数据标准化处理，模型二可以是特征选择模型 ...
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2020-04-04 22:58:42
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在进行数据分析或者机器学习时，通常需要对数据进行预处理，其中主要的步骤就是数据标准化/归一化。 常用的数据标准化和归一化方法主要有： 1. 最大最小标准化 y=(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x为一序列，即x={x1,x2,x3......}，max(x)为最大值，min(x) ...
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2020-03-31 20:35:40
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Task3特征工程 常见的特征工程包括： 异常处理： 通过箱线图（或 3-Sigma）分析删除异常值； BOX-COX 转换（处理有偏分布）； 长尾截断； 特征归一化/标准化： 标准化（转换为标准正态分布）； 归一化（抓换到 [0,1] 区间）； 针对幂律分布，可以采用公式： log(1+x1+me ...
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2020-03-28 23:48:19
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问题： 过滤用户输入中前后多余的空白字符 ‘ ++++abc123 ‘ 过滤某windows下编辑文本中的'\r': ‘hello world \r\n' 去掉文本中unicode组合字符，音调 "Zhào Qián Sūn Lǐ Zhōu Wú Zhèng Wáng" 如何解决以上问题？ 去掉两端 ...
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编程语言 时间：
2020-03-28 20:18:15
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数值型特征处理：通过特定的统计方法将数据转换成算法要求的数据，归一化和标准化 # 归一化的计算公式决定了其对异常值很敏感，一旦出现异常值会导致鲁棒性较差，所以归一化只适合传统精确小数据场景 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler def mm() ...
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2020-03-25 14:59:46
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SQL 1. 认识SQL SQL是什么？ SQL，结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。 SQL 是一门 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，但是仍然存在着多种不同版本的 S ...
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数据库 时间：
2020-03-24 15:41:04
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网络标准化组织 ISO (Internetional Organization for Standardization)国际标准化组织 IEEE (Institute of Electrical and Electronics Enginneers)电子电气工程师协会 ANSI（American N ...
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2020-03-23 20:06:22
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"【学习总结】SQL学习总结 总" ================================================ 一、认识SQL SQL是什么？ SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Languag ...
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数据库 时间：
2020-03-22 19:54:57
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z-score值： （某值-mean）/标准差=z-score zi=（xi-均值）/s，zi又称为标准分数。这是统计中的标准化公式。它给出了一组数据中各个数据的相对位置。 该公式的意义： 一个数减去均值，可认为是：该数偏离均值的程度。 因为，标准差可以认为是一组数的平均离散程度。所以，减去均值后再 ...
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2020-03-21 14:33:34
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