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搜索关键字:测试集 junit 打包测试    ( 3700个结果
【JUnit】JUnit Assert 断言
环境 JDK 6 JUnit 4.13 Spring Tool Suite 4.6.2 Maven 3.6.3 断言 在程序设计中,断言(assertion)是一种放在程序中的一阶逻辑(如一个结果为真或是假的逻辑判断式),目的是为了标示与验证程序开发者预期的结果-当程序运行到断言的位置时,对应的断言 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 23:20:30    阅读次数:60
AtomicIntegerFieldUpdater可以保证对象属性的原子性
AtomicIntegerFieldUpdater测试类 package com.dwz.atomicApi; import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater; public class AtomicIntegerFieldU ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 16:17:34    阅读次数:60
MQTT服务器搭建(二)通信及保存文件到MySql数据库
步骤 本文使用Mybatis,如果你不会,那就照猫画虎吧 1、搭建数据库 CREATE DATABASE `iot`; USE `iot`; DROP TABLE IF EXISTS `messages`; CREATE TABLE `messages` ( `id` INT(10) NOT NUL ...
分类:数据库   时间:2020-06-18 09:14:58    阅读次数:154
【JUnit】JUnit 异常测试
环境 JDK 6 JUnit 4.13 Spring Tool Suite 4.6.2 Maven 3.6.3 说明 异常测试在 4.13 之前也有,都有一点缺点,不推荐使用,推荐使用 4.13 之后的 assertThrows。 异常测试示例 pom.xml <project xmlns="htt ...
分类:其他好文   时间:2020-06-17 23:49:24    阅读次数:97
软件测试分工
集体测试 也许专业测试里讲这种方式,很可能不叫“集体测试”。因为我根据的自己的理解起了大概符合意思的名词叫集体测试“集体测试”。 这种测试模式就是,公司里所有的测试人员抱成一团儿,来一个项目,所有测试人员就集中测试一个项目。 先说这种分工方式的优点: 1、因为测试团队的中每个成员有都有优缺,人员在工 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-17 11:15:43    阅读次数:54
5.线性回归算法
1、什么是回归算法 回归算法是监督型算法的一种,通过利用测试集数据来建立模型,再利用这个模型训练集中的数据进行处理的算法。线性回归旨在寻找到一根线,这个线到到达所有样本点的距离的和是最小的。常用在预测和分类领域。 2、回归和分类的区别: 3、机器学习回归算法可以干什么? (1)房价预测 (2)销售额 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-16 13:11:59    阅读次数:57
Junit + 反射 + 注解(@interface)
本文内容 1. Junit单元测试 2. 反射 3. 注解 Junit单元测试: * 测试分类: 1. 黑盒测试:不需要写代码,给输入值,看程序是否能够输出期望的值。 2. 白盒测试:需要写代码的。关注程序具体的执行流程。 * Junit使用:白盒测试 * 步骤: 1. 定义一个测试类(测试用例) ...
分类:其他好文   时间:2020-06-15 22:34:49    阅读次数:56
【JUnit】JUnit Rules(二)
环境 JDK 6 JUnit 4.13 Spring Tool Suite 4.6.2 Maven 3.6.3 Rules 官网描述如下: Rules allow very flexible addition or redefinition of the behavior of each test ...
分类:其他好文   时间:2020-06-15 22:32:10    阅读次数:47
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-14 21:00:02    阅读次数:64
13-垃圾邮件分类2
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-14 20:45:45    阅读次数:70
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