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搜索关键字:矩阵运算    ( 343个结果
MATLAB矩阵运算 MATLAB对数组运算在符号上做了不同的约定,运算 符形式为:.* , ./ , .\ , .^
矩阵的创建: 直接输入法:行与行之间必须用分号“ ;”,每行中的元素用逗号“ ,”或空格分隔 x=linspace(a,b,n) 生成有 n 个元素的行向量 x,其元素值在 a、 b 之间线性分布 利用内部函数产生矩阵 : compan(x)生成x向量的伴随矩阵 eye(n)生成n*n单位阵· on ...
分类:编程语言   时间:2017-10-08 17:22:47    阅读次数:335
矩阵运算(二维数组)
1 package cn.bjsxt.array2; 2 /** 3 * 4 * 矩阵加法 5 * 乘法 6 * @author Administrator 7 * 8 */ 9 public class Matrix { 10 public static void print(int[][] c)... ...
分类:编程语言   时间:2017-10-04 18:31:24    阅读次数:260
斯坦福机器学习ex1.1(python)
使用的工具:NumPy和Matplotlib NumPy是全书最基础的Python编程库。除了提供一些高级的数学运算机制以外,还具备非常高效的向量和矩阵运算功能。这些对于机器学习的计算任务是尤为重要的。因为不论是数据的特征表示也好,还是参数的批量设计也好,都离不开更加快捷的矩阵和向量计算。而NumP ...
分类:编程语言   时间:2017-10-03 20:10:26    阅读次数:281
常用矩阵运算
作者:桂。 时间:2017-09-09 12:48:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7498175.html 一、复数相乘 可以表示为分块的形式: 二、范数 A-范数基本定义 p = 0,0范数,对应非零元素个数; p = 1,1范数,也成和范数; ...
分类:其他好文   时间:2017-09-09 15:19:23    阅读次数:128
SAS(统计分析软件)下载 v9.4 64位版 附安装教程
SAS9.4的全称为Statistical Analysis System,这是一款强大实用的统计分析软件,之前小编为大家提供过类似的spss,不过两者的侧重点不同。SAS9.4包含了BASE SAS模块、STAT(统计)、QC(质量控制)、OR(规划)、ETS(预测)、IML(矩阵运算)等实用的功 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-05 09:53:57    阅读次数:196
Eigen中的noalias(): 解决矩阵运算的混淆问题
作者:@houkai本文为作者原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/houkai/p/6349990.html 目录 整理下Eigen库的教程,参考:http://eigen.tuxfamily.org/dox/index.html 混淆 在Eigen中,当变量同时出现 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-31 10:59:31    阅读次数:4423
numpy数组、向量、矩阵运算
可以来我的Github看原文,欢迎交流。 https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5%9 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-22 19:50:48    阅读次数:454
MATLAB数字图像处理学习笔记
我们都知道一幅图片就相当于一个二维数组,可以用一个矩阵来表示,而MATLAB可以说就是为矩阵运算而生的,所以学习图像处理,学习MATLAB势在必行! 一、 MATLAB基础知识 1. 读取图像 格式名称 描述 可识别标识符 TIFF 加标识的图像文件格式 .tif,.tiff JPEG 联合图像专家 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-21 13:35:33    阅读次数:255
MATLAB之加减乘除运算
在MATLAB软件中,不需要定义变量,直接赋值使用即可 在command window中做实验即可 使用;号可以隐藏结果 上述为数值运算,我们可能会设计矩阵运算 上图为线性代数中的矩阵运算 分号(;)代表换行 可以使用逗号(,)或者空格代表同一行数之间的间隔 此处为矩阵乘法,与此有点联系但是容易混淆 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-28 23:51:53    阅读次数:472
多个变量的线性回归
多元线性回归也被称为多元线性回归。 我们现在介绍方程的符号,我们可以有任意数量的输入变量。 xj(i):第i个训练样本中的第j个变量。 x(i):第i个训练样本中的变量。 m:训练样本的数量。 n:变量的个数。 容纳这些多个特征的假设函数的多变量形式如下: 为了开发这个功能的直觉,我们可以想一想,θ ...
分类:其他好文   时间:2017-07-23 14:25:22    阅读次数:153
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