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动态规划算法-2
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 举例: 输入: arr = [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。 pu ...
分类:编程语言   时间:2020-07-10 23:54:32    阅读次数:88
【LeetCode-动态规划】杨辉三角
题目描述 给定一个非负整数 numRows,生成杨辉三角的前 numRows 行。 示例: 输入: 5 输出: [ [1], [1,1], [1,2,1], [1,3,3,1], [1,4,6,4,1] ] 题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/pascals ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 17:20:39    阅读次数:72
leetcode-面试题-17.13-恢复空格
题目描述: 方法一:动态规划 O(n2) ->O(mn) m为字典中单词最大长度 class Solution: def respace(self, dictionary: List[str], sentence: str) -> int: d = {}.fromkeys(dictionary) n ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 09:34:14    阅读次数:44
动态规划——最长公共子序列与最长公共子串 (含Python实现代码)
动态规划——最长公共子序列与最长公共子串 (含Python实现代码) 英文名称: 最长公共子序列 Longest Common Subsequence 最长公共子串 Longest Common Substring 主要区别:子串必须要连续,子序列不需要 举例: a b c d e f b 和 a ...
分类:编程语言   时间:2020-07-08 15:13:41    阅读次数:78
300. 最长上升子序列(动态规划,二分查找)
方法一: 动态规划 (O(n)) class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { int n = nums.length; if(n < 2) return n; int[] dp = new int[n+1]; // dp[i] : 以第 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 13:12:25    阅读次数:53
【LeetCode每日一题】2020.7.04 32. 最长有效括号
32. 最长有效括号 给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。 示例: 输入: "(()" 输出: 2 解释: 最长有效括号子串为 "()" 输入: ")()())" 输出: 4 解释: 最长有效括号子串为 "()()" 分析: ? 本题可以用动态规划解决。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 19:44:04    阅读次数:63
035_最大矩形
知识点:动态规划、单调栈 LeetCode第八十五题:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-rectangle/submissions/ 有些题目是真的难,比如这题,答案都不一定抄的明白。 语言:GoLang // 结合LeetCode 84题,逐行计算。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 13:03:19    阅读次数:61
动态规划类问题
动态规划类问题主要分为两大类: 1.求最优解(典型的背包问题) 2.计数(统计方案) 以上两类都存在递推性质。 第一类的递推称为最优子结构 -- 当前问题的最优解取决于子问题的最优解。 当前问题的方案数取决于子问题的方案数时,也可以用动态规划解决。 第二类例子: 机器人走方格(leetcode63. ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 09:13:38    阅读次数:54
动态规划解题(leetcode322零钱兑换)
动态规划问题的一般形式就是求最值。最显著的特点是最优子结构和重叠子问题。最优子结构就是子问题的最优解,可以从子问题的最优结果推出更大规模问题的最优结果,可以用状态转移方程描述问题。重叠子问题可以通过创建备忘录dp[]避免重复计算。 零钱兑换的解题步骤: 1)先确定状态,也就是原问题和子问题中变化的变 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 23:27:16    阅读次数:108
通配符匹配
思路 两个数组或者字符串进行比较,本质上是一种枚举,而减少枚举次数的有效方法是使用动态规划。 用一个二维数组记录状态变化,dp[i][j]表示Si和Pj是否匹配。(Si表示字符串中前 i 个字符长度的子字符串,Pj同理) 状态方程: 代码 class Solution { public boolea... ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 22:47:25    阅读次数:63
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