<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html"/> <meta name="keywords" content="二分查找算法" /> <meta name="description" ...
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2020-04-13 14:01:44
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这篇文章主要针对提供正式开放的游戏，如果你只是在单机游戏上玩一玩，请不要费神阅读，因为这对你毫无用处。 前一段时间经常看到什么mud被黑，某某自称“黑客”者要挟某游戏之说，由此产生感慨写下这篇文章。这里无意贬低任何人的能力，如果您真是一位高手而并非一知半解的翻翻安全公报、在网上找点所谓“黑客工具”试 ...
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2020-04-12 20:19:20
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Search in Rotated Sorted Array Problem Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time c ...
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2020-04-12 14:17:08
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1.transform 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <title>变形</title> 6 <style> 7 8 .box1{ 9 width: 200px; 10 height: 200px; 11 ...
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2020-04-11 20:43:29
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机器学习如何帮助解决大数据转换和管理问题 尽管大数据分析技术取得了惊人的进步，但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务，例如数据转换和数据管理。随着数据量的增长，手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大，这使得以人工智能和机器学习为基础的自动化趋势越来越有市场。机器学习可以帮助缩小这一差距吗？ ...
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2020-04-10 15:53:23
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一、分而治之（divide and conquer,D&C） d&c解决问题的两个步骤： 1.找基线条件（最小单位）or（只剩一个或为空）； 2.将问题的规模缩小，不断递归直到基线条件； 利用循环求和： 1 def sum(arr): 2 total = 0 3 for i in arr: 4 to ...
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2020-04-10 00:18:12
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随着智能驾驶技术在新车上逐步普及，车辆研发阶段需要做大量的实车测试工作，当前的测试方式主要是路采实车数据后，按标准和法规进行测试场景提取和测试数据分析。调查显示绝大部分智能驾驶研发厂商以传统的手动分析或借助非专业工具进行半自动处理数据为主，测试分析工作效率极低。由于路试并非按照预定工况进行顺序驾驶，各种场景往往是在采集过程中无规律地出现，因此给数据筛选和分析工作带来了许多困难。数据分析的步骤一般是
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2020-04-09 09:13:39
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简历的修饰 不要因为省钱而去使用低廉质粗的纸张。检查一下是否有排版、语法错误，甚至水、咖啡渍。在使用文字处理软件时，使用拼写检查项并请你的朋友来检查你可能忽略的错误。 字符大小 如果你需要用两页纸来完成简历，请清楚、完整地把你的经历和取得的成绩表现出来。不要压缩版面，不要把字体缩小到别人难以阅读的程 ...
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2020-04-08 19:27:23
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工作中，最耗费精力的是出现bug，而且根据报错提示找，始终找不到出错的根源时，人会很狂躁。所以捕获异常是来定位你错误代码的。适合代码耦合性低。比如你写了100行代码，觉得都对。先把前50行捕获异常，如果后50行运行畅通，则错误出现在前50行。然后在不断缩小范围，直到找出bug源头。 未用捕获异常，程 ...
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2020-04-08 19:11:50
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Visual studio调试： 定位代码 缩小调试范围 打断点 不断继续run 查看需要变量值与自己预期结果 判断哪里问题 #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <string.h> const char* str[] = { "Hello ...
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数据库 时间：
2020-04-06 17:17:09
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