函数功能：采用Canny方法对图像进行边缘检测 函数原型： void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type ); 函数说明： 第一个参数表示输 ...
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2016-11-04 09:48:24
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计算机中的边缘算法主要是依靠梯度差来计算，常见的有sobel算子，lapacian算子等，在实现方法上都大同小异，OpenCV中对这类函数都有封装，使用起来很方便： 1.Sobel算子的边缘检测 我们先找一张灰度图像，这里用一张照片，取在HSV色域的V通道： sobel算子有两个方向： 分别用来检测 ...
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2016-10-07 20:34:35
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这次区别于证件照，我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统，因为只是简单的编程，所以结果有待优化，先分析一下实验环境： 这次的背景杂乱，虽然主体是粉色主导，但是因为光照不统一，色域跨度较大，倒影中也有粉色痕迹，杯壁上有花纹，这种情况下边缘检测误差很大。 为了让计算机更好的识别主体颜色，要先将R ...
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2016-10-03 19:18:02
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斑点检测(LoG,DoG)(下)LoG， DoG， 尺度归一化上篇文章斑点检测(LoG,DoG)(上)介绍了基于二阶导数过零点的边缘检测方法，现在我们要探讨的是斑点检测。在边缘检测中，寻找的是二阶导数的零点，可是在斑点检测中寻找的是极值点，这是为什么呢？而且在使用二阶导数寻找斑点时不仅在图像上寻找极... ...
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2016-09-21 12:53:57
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1.matlab进行二值化时，阈值thresh必须是【0，1】之间的数值。所以需要thresh/255; 2.imgElog=edge(imgbw,'log'); 边缘检测函数可多种参数 a1=edge(I,'sobel');a2=edge(I,'prewitt');a3=edge(I,'rober ...
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2016-09-20 13:40:11
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不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有 ...
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2016-09-16 12:42:55
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纯粹阅读，请移步OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoSobel滤波器也叫Sobel算子，与Canny边缘检测一样，需要计算像素的灰度梯度，只不过是换用另一种方式。使用Sobel算子计算边缘的步骤
将图像转为灰度图像// 原图置灰
Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)...
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2016-08-19 19:17:26
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纯粹阅读，请移步OpenCV使用Canny边缘检测器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoCanny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤
平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。
计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将...
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2016-08-19 17:32:27
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纯粹阅读，请移步OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemo边缘是图像中像素亮度变化明显的点。高斯差分算法步骤
将图像转为灰度图像
// 原图置灰
Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
用两个不同的模糊半径对灰度图像执行高斯模糊（取得两幅高斯模糊图像）
// 以两个不同的模糊半径...
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2016-08-19 13:19:23
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最近实验室有了新任务，要求使用java进行模式识别，在具体点就是人脸识别、精确的边缘检测。 第一个问题便是环境配置，搭建工作台。（其实也不是什么难事，但是本人虽然从事较多的java开发，但很少接触模式识别。当然，遇到问题解决问题。正题开始：） 我使用的opencv是版本 然后按照http://blo ...
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2016-08-18 21:05:59
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