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Android点击Button按钮的四种事件监听方法总结
首先我们在activity_main.xml里面先定义一个Button空间123456789101112131415好,现在要我们来看点击事件的四种写法:1.最常见的一种写法——匿名的内部类做为事件监听器类package com.basillee.blogdemo;import android.os...
分类:移动开发   时间:2015-01-12 12:49:36    阅读次数:154
ajax学习(二)-jquery的ajax方法总结
//ajax静态方法-ajax() //常用ajax属性总结 $.ajax({ url:"", async:false, dataType:"jsonp",//jsonp,json,text,html,script,xml data: {name:"John",lo...
分类:Web程序   时间:2015-01-11 19:10:13    阅读次数:208
总结--解决 mysql 中文乱码
首先分析一下导致mysql 中文乱码的原因:1、建表时使用了latin 编码2、连接数据库的编码没有指定3、写入时就已经乱码(这种情况需要自己检查源数据了)解决方法总结:1.创建库时指定编码:create database testdb default charset utf8 2.修改库的编码: ...
分类:数据库   时间:2015-01-11 19:03:00    阅读次数:207
gcc源代码分析的方法【总结】
看gcc-1.40有段时间了,14年左右看了一段时间,15年左右看了一段时间。 现在可以说基本上明白了gcc的大部分代码。 如果说能快速的明白其中的原理,总结我看代码的方法捷径我列举以下几条。 第一,gcc版本低,这是成功的前提,也是一条捷径。 第二,分析最基本的hello.c文件,就一条函数调用,但是已经足够。 第三,发现了debug_rtx ()函数和debug_tree ()函数。...
分类:其他好文   时间:2015-01-09 20:59:49    阅读次数:294
在安装PHPadmin的过程与遇到的问题及解决方法总结
1,编译安装Apache的时候没有报错,版本是httpd-2.2.29.tar.gz2,安装MySQL时也没有报错,版本是MySQL-server-5.6.17记得大概是的3,编译安装PHPadmin也没有报错3,编译安装PHP时,出现报错的次数比较多1)./configure--with-mysql=/usr/local/mysql--with-apxs2=/usr/local/apa..
分类:Web程序   时间:2015-01-08 11:34:48    阅读次数:167
python文件目录操作常用方法总结
#encoding=utf8import osimport shutil""" 目录操作"""#得到当前工作目录#print os.getcwd()#创建目录(只能是单级目录)#os.mkdir("../yu")#重命名目录#os.rename("../yu","../yu2")#删除目录(只...
分类:编程语言   时间:2015-01-06 17:02:09    阅读次数:142
linux的oracle错误代码和解决方法总结(持续更新)
ora-12705:CannotaccessNLSdatafilesorinvalidenvironmentspecified解决方法:在oracle用户下输入命令#unsetNLS_LANG(亲测,不影响数据库系统运行)
分类:数据库   时间:2015-01-06 15:52:23    阅读次数:135
c++中sort()及qsort()的使用方法总结
当并算法具体解释请见点我想起来自己天天排序排序,冒泡啊,二分查找啊,结果在STL中就自带了排序函数sort,qsort,总算把自己解脱了~所以自己总结了一下,首先看sort函数见下表: 函数名 功能描写叙述 sort 对给定区间全部元素进行排序 stable_sort 对给定区间全部元素进行稳定排序...
分类:编程语言   时间:2015-01-06 15:14:43    阅读次数:195
C# 键值对数据排序
对于键值对的数据进行排序方法总结。[csharp]view plaincopy/*使用排序字典,默认只支持升序SortedDictionarydd=newSortedDictionary();DateTimedt=DateTime.Now;dd.Add(dt,"bbb");dd.Add(dt.Add...
分类:编程语言   时间:2015-01-06 15:08:10    阅读次数:212
池化方法总结(Pooling)
在卷积神经网络中,我们经常会碰到池化操作,而池化层往往在卷积层后面,通过池化来降低卷积层输出的特征向量,同时改善结果(不易出现过拟合)。 为什么可以通过降低维度呢? 因为图像具有一种“静态性”的属性,这也就意味着在一个图像区域有用的特征极有可能在另一个区域同样适用。因此,为了描述大的图像,一个很自然的想法就是对不同位置的特征进行聚合统计,例如,人们可以计算图像一个区域上的某个特定特征的平均值...
分类:其他好文   时间:2015-01-06 00:56:15    阅读次数:339
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