原文链接项目中有三个，第一个是全局内存，其余两个分别是基于1d和2d纹理内存。项目打包下载。纹理内存是只读内存，与常量内存相同的是，纹理内存也缓存在芯片中，因此某些情况下，它能减少对内存的请求并提供更高效的内存宽带。纹理内存专门为那些内存访问模式中存在大量空间局部性的图形应用程序而设计的。在某个计算...
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2014-09-24 19:38:27
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CUDA将CPU作为主机（Host），GPU作为设备（Device）。一个系统中可以有一个主机和多个设备。CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算，GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务。它们拥有相互独立的存储器（主机端的内存和显卡端的显存）。运行在GPU上的函数称为kernel（内核函数）。一个完...
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2014-09-24 18:44:27
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这是《GPU高性能编程CUDA中文实战》中的例子，第七章，热传导模拟，但是出现下面的问题，求牛人解读。小弟跪谢。。。主要问题就是关键字变白。但是添加需要的头文件后一些系统自带的关键字也是白色的。为嘛？？？
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2014-09-24 13:01:46
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开发语言：C#开发平台：Visual Studio 2013 Professional预计时间：建立工程基本框架：半小时模块-递归寻找所有文件：半小时模块-扫描&分离单词：一个半小时Debug&优化：两小时实际时间：预计时间x3事实证明，预计时间是建立在一个相当顺利的基础上才能达到的。在实际Codi...
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2014-09-24 02:54:35
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在myeclipse的安装目录下：C:\Users\Seeker\AppData\Local\MyEclipse Professional\plugins找到com.genuitec.eclipse.wizards_11.0.0.me201308081637.jar这个文件，用winRar打开，找到...
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2014-09-24 00:12:15
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1. GPU在处理能力和存储带宽上比CPU更优势，这是由于GPU芯片更多的面积（也就是更多的晶体管）用于计算和存储，而不是控制（复杂控制单元和缓存）。
2. 指令级并行-->线程级并行-->处理器级并行-->节点级并行
3. 指令级并行办法：超标量，乱序执行，超流水，超长指令字，SIMD,分支预测。超长指令字可以减少访存。
4. 超长流水线会带来效率问题，需要更精准的预测功能和更大规模的缓存.......
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2014-09-23 21:17:47
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事件eventcudaEvent_t start,stop;cudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&stop);cudaEventRecord(start,0);{ //统计的代码段 …………}cudaEventRecord(stop,0);float...
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2014-09-22 23:19:03
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根据几年的CUDA开发经验，简单的介绍下CUDA程序的大概开发步骤，按照先修改CPU串行程序后移植到GPU平台的原理，把需要在GPU上做的工作尽量先在CPU平台上修改，降低了程序的开发难度，同时有利用bug的调试。通过实现一种快速、有效地CUDA并行程序开发的方法，提高CUDA并行程序开发效率，降低CUDA并行程序开发周期和难度。
（1） CPU串行程序分析
对于CPU串行程序，首先需要...
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2014-09-22 20:49:33
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项目打包下载当向量元素超过线程个数时的情况向量元素个数为（33 * 1024）/（128 * 128）=2.x倍 1 /* 2 * Copyright 1993-2010 NVIDIA Corporation. All rights reserved. 3 * 4 * NVIDIA Corpora....
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2014-09-21 23:21:51
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