几个月前偶然发现一个用于SSAS OLAP数据分析的Excel插件SmartPivot，都是非常实用的功能，如果你的BI解决方案是采用SSAS，那么请看看这个东西，一定会对你有很多启发，如果你的BI Report客户端采用的是Excel，那么这简直就是居家必备的绝配工具，最近几个月我用零碎的时间模仿...
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2014-12-11 11:47:36
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Principal Component Analysis算法优缺点：优点：降低数据复杂性，识别最重要的多个特征缺点：不一定需要，且可能损失有用的信息适用数据类型：数值型数据算法思想：降维的好处：使得数据集更易使用降低很多算法计算开销去除噪声使得结果易懂主成分分析（principal componen...
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2014-12-11 00:06:46
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步骤1：检查 SQL Server 2008 R2 Analysis Services 实例的“程序”文件夹。如果您找到了现有安装或之前安装的证据，则执行剩余步骤。否则，直接执行步骤 2：安装 PowerPivot for SharePoint。在具有管理权限的情况下，使用记事本编辑 setup10...
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2014-12-10 12:08:56
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本文是对《IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook》一书中第七章【Introduction to statistical data analysis in Python – frequentist and Bayesian me...
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2014-12-09 21:08:18
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Oracle Database - Enterprise Edition - Version 8.0.6.3 and later
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2014-12-09 19:39:44
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??
1 Lucene卡发包结构分析
包名
功能
org.apache.lucene.analysis
Analysis提供自带的各种Analyzer
org.apache.lucene.collation
包含collationKey...
1. PCA整体思想PCA，Principle Componet Analysis，主成分分析，主要用于数据降维。它通过计算给定数据集的协方差矩阵的特征值和特征向量，来得到数据集最关键的方向（数据集在此方向的投影方差最大，这个能保持最多的信息），并从关键的方向中选取前k个构成k维空间，在此空间中重新...
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2014-12-07 06:28:10
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Dsicussion on modeling an elevatorhttp://stackoverflow.com/questions/493276/modelling-an-elevator-using-object-oriented-analysis-and-design/12457431#1...
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2014-12-07 06:27:42
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控制分析(Controlling Analysis)
查询只能摘到真实存在于倒排索引(Inverted Index)中的词条(Term)，因此确保相同的分析过程会被适用于文档的索引阶段和搜索阶段的查询字符串是很重要的，这样才能够让查询中的词条能够和倒排索引中的词条匹配。
尽管我们说的是文档(Document)，解析器(Analyzer)是因字段而异的(Determined per Fi...
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2014-12-06 11:27:30
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PLSA是前面LSA的兄弟版，相比于LSA而言，PLSA定义了概率模型，而且每个变量以及相应的概率分布和条件概率分布都有明确的物理解释了。这篇博文我们分三部分来说PLSA：基本思想，EM算法推导，以及优缺点分析。...
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2014-12-04 12:21:21
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