/*
* 这段代码使用的是Lucene对于文档排序使用的sort方法
* 这里可以使用多个sort的构造方法，来自己定义，所想要实现的功能。
* */
package score;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
im...
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编程语言 时间：
2015-04-03 11:26:20
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123
/*
* 这里的类实现的功能是对多个字段进行排序
* 比单个难度要大，但是有相应的方法，可以满足不同项目的不同需求
* */
package score;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apac...
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编程语言 时间：
2015-04-03 11:19:15
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184
相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或...
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2015-04-02 22:11:47
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136
SQL Database Engine: TCP 1433 & UDP 1434 SQL Analysis Service: TCP 2383 (2382 if named instance) Windows Firewall with Advanced Security On Windows 7 ...
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数据库 时间：
2015-04-02 14:44:01
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逃逸分析英文作Escape Analysis。在计算机语言编译器优化原理中，逃逸分析是指分析指针动态范围的方法，它同编译器优化原理的指针分析和外形分析相关联。当变量（或者对象）在方法中分配后，其指针有可能被返回或者被全局引用，这样就会被其他过程或者线程所引用，这种现象称作指针（或者引用）的逃逸(Es...
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编程语言 时间：
2015-04-01 16:54:06
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降维技术使得数据变得更易使用，并且它们往往能够去除数据中的噪声，使得机器学习任务往往更加精确。降维往往作为预处理步骤，在数据应用到其它算法之前清洗数据。有很多技术可以用于数据降维，在这些技术中，独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）、因子分析（Fact...
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2015-03-31 19:52:57
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主成份分析(Principle Component Analysis)主要用来对数据进行降维。对于高维数据，处理起来比较麻烦，而且高维数据可能含有相关的维度，数据存在冗余，PCA通过把高维数据向低维映射的同时尽可能保留数据蕴含的信息，到达简化数据的目的。假设原始数据表示为$\{{{x}_{1}},{...
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2015-03-30 22:37:24
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Dimensionality Reduction降维
Motivation Data Compression数据压缩
Motivation Visualization可视化
Principal Component Analysis Problem Formulation主成...
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2015-03-28 20:25:57
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OLAP（在线分析处理）这个名词是在1993年由E.F.Codd提出来的，只是，眼下市场上的主流产品差点儿都是在1993年之前就已出来，有的甚至已有三十多年的历史了。OLAP产品不少，本文将主要涉及Cognos（Powerplay）、Hyperion （Essbase）、微软（Analysis S....
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2015-03-27 22:07:22
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/*
* 这段代码是为了体现Lucene2.0的新内容，IndexModifier类。
* 这个类和IndexWriter类基本功能是一样的，只是比IndexReader多了对索引的删除功能
* */
package indexReader;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
impo...
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Web程序 时间：
2015-03-21 20:03:53
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