reference: http://dataunion.org/?p=5044机器学习和深度学习学习资料比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》 介绍：看题目你已经知道了是什...
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2014-12-25 00:05:56
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AssistX->Listboxes->Enable Visual Assist completion, suggestion and member list in ..如果勾选了该项就会引起智能感知挡住了当前代码输入行。（此种情况仅发生在AssistX集成于2005/2008，2010以后即使勾选...
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2014-12-21 15:12:06
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EPC（Electric Product Code），是一个物联网的感应层的标准，主要是来定义了如何来定义电子标签，里面包括了很多的规则。
物联网分为三层：感知层，网络层以及应用层。感知层是物和物直接接触层，就像战争的前线战场一样，比如我们坐的公交车，IC卡和接收器就是在感知层，就是物和物之间彼此感...
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2014-12-20 20:51:52
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1、简介： YS业务系统是属于物联网体系的一个具体应用，和互联网不一样的是，广泛存在于物联网中的设备是存在于感知层的，其存在如下风险： （1）、设备固件可能被dump并大量“山寨”，除了设备本身之外，设备还可以免费使用云平台的服务，最终会造成公司的巨大损失。 （2）、攻击者可以仿冒设备并大量注册到平...
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2014-12-20 16:49:40
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RGB色彩模式（也翻译为“红绿蓝”，比较少用）是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。
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2014-12-20 11:38:12
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1986年Rumelhart和McCelland在《并行分布式处理》中提出了BP算法，即非线性连续变换函数的多层感知器网络误差反向传播算法。该算法的思想是：学习过程分为信号的正向传播与误差的反向传播两个过程。 正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐含层逐层处理后传向输出层，若输出层的实际输出与期....
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2014-12-17 22:24:57
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1. 格式化对齐：Ctrl+K+F
2. 智能感知：Ctrl+J；
3. 智能感知显示参数信息：Ctrl+Shift+空格；
4. 检查括号匹配(在左右括号间切换): Ctrl +]
5. 选中从光标起到行首(尾)间的代码: Shift + Home(End)
6. 在方法定义和调用之点切换：Ctrl+Shift+7(8)
7. 设置断点：F9
8. 使用Tab增加缩进，Shift+...
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2014-12-17 21:02:53
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压缩感知是一种采样方法，它和变换编码类似，后者被广泛用于涉及到大规模数据采样的现代通信系统中。变换编码将高维空间中的输入信号，转换成非常低的低维空间中的信号。变换编码器的例子有著名的小波变换和普遍存在的傅立叶变换。...
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2014-12-17 12:56:06
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原文:《BI那点儿事》Microsoft 神经网络算法Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的每...
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2014-12-16 08:44:35
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Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的每个状态时， Microsoft神经网络算法计算输入属性...
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编程语言 时间：
2014-12-15 18:54:54
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