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Apache Spark源码走读之19 -- standalone cluster模式下资源的申请与释放
本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,应用(Driver Application)所需要的资源是如何获得,在应用退出时又是如何释放的。
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:48:15    阅读次数:243
夏梦竹谈Hive vs. HBase的区别
对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用。Hive是什么?Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:45:54    阅读次数:257
“非易失性内存”嫁接“内存计算”——高速安全的大数据时代来临
数据库奠基人Jim Gray:“磁带已经死了,磁盘已经落伍,闪存成为存储,内存才是王道”。“不管磁盘是否消融,闪存都是将来的一个趋势。”石油一直直接影响着世累经济的发展速度和发展水平,现在,信息将发挥同样的作用。《经济学人》表示:“数据和信息日益成为商业的新能源,是一种与资本、劳动力并列的新经济元素...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:36:32    阅读次数:318
Spark-Dependency
1、Spark中采用依赖关系(Dependency)表示rdd之间的生成关系。Spark可利用Dependency计算出失效的RDD。在每个RDD中都存在一个依赖关系的列表 private var dependencies_ : Seq[Dependency[_]] = null 用以记录各rdd中各partition的parent partition。 2、Spark中存在两类Depe...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:34:15    阅读次数:264
Spark SQL Catalyst源码分析之Analyzer
本文详细介绍了Spark SQL的Catalyst里,Analyzer是如何Sql parser的解析的UnResolved逻辑计划,进行resolve的。...
分类:数据库   时间:2014-07-22 14:49:52    阅读次数:396
我知道的大数据
随着科技的发展,信息的收集也越来越容易,再加上摩尔定律,大的数据量处理也成为了可能。 什么是大数据,也许你有几千个人的基本信息、也许你有数百条购物记录,但这都不不是大数据,大数据至少在千万的数据量上。      大数据有什么作用?其实数据中是包含各种规律的,互联网时代的数据以不在那么直观,再加上超大的数据量,人工已经很难从中找到规律或者关联了,但这并不意味着这些规律联系永远无法被发掘出来,事实...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 14:46:04    阅读次数:132
从WEB SERVICE 上返回大数据量的DATASET
前段时间在做一个项目的时候,遇到了要通过WEB SERVICE从服务器上返回数据量比较大的DATASET,当然,除了显示在页面上以外,有可能还要用这些数据在客户端进行其它操作。查遍了网站的文章,问了一些朋友,也找了一些解决方法.众所周知,如果不用其它方法,直接从WEB SERVICE上传回一个10W...
分类:Web程序   时间:2014-07-22 00:06:35    阅读次数:292
Spark1.0.0伪分布安装指南
?一、下载须知 软件准备: spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz? ?下载地址:spark1.0.0 scala-2.10.4.tgz ? ?下载下载:Scala 2.10.4 hadoop-1.2.1-bin.tar.gz ? 下载地址:hadoop-1.2.1-bin.tar.gz jdk-7u60-li...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 23:30:01    阅读次数:525
mahout分类学习和遇到的问题总结
Mahout0.9+Hadoop-2.2.0贝叶斯分类纯java实战代码,希望能给搞大数据数据挖掘的java粉们有所帮助,也希望大家提出建议。也希望Mahout社区大牛,帮忙看看我遇到的问题,先在这里谢过了。。...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 22:47:27    阅读次数:365
数据挖掘之clara算法原理及实例(代码中有bug)
本文讲解了大数据聚类算法中的一种clara.并通过matalb实例代码实现验证算法...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 22:28:27    阅读次数:248
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