Atitit.现实生活中最好使用的排序方法-----ati排序法总结
1. 现在的问题 1
2. 排序的类别::插入排序//交换排序//选择排序(每次最小/大排在相应的位置 )//归并排序//基数排序 1
3. 选择排序法 (垃圾...不好使用) 2
4. 堆排序-(雅十垃圾...不好用) 2
5. 希尔排序法 (雅十垃圾...不好用) 3
6. 冒泡排序法 (雅十垃圾......
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2014-08-07 00:53:17
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题目：输入n个整数，找出其中最小的k个数。
《剑指offer》给出了两种实现算法：
算法1:采用Partition加递归法，该算法可以说是快速排序和二分查找的有机结合。算法的时间复杂度为O(n)，缺点在于在修改Partition的过程中会修改原数组的值。
算法2：采用top-k算法。如果要找最小的K个数，我们才用一个含有K个值的大顶堆；如果要找最大的K个数，我们采用小顶堆。该算法的时间复杂度为O(nlogK)，是一种比较好的算法，启发于堆排序。...
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2014-08-06 23:04:12
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package com.peter.app.hello.heapsort;/** * heap sort * @author Peter.Yu * */public class HeapSort { public static int COUNT = 0; /** * build heap * @param a * @param size */ public static void buildHe...
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2014-08-06 19:27:52
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各类排序算法总结三.交换类排序[接上]2.快速排序 快速排序是通过比较关键码、交换记录，以某个记录为界(该记录称为支点)，将待排序列分成两部分。其中，一部分所有记录的关键码大于等于支点记录的关键码，另一部分所有记录的关键码小于支点记录的关键码。我们将待排序列按关键码以支点记录分成两部分的过程，称为一次划分。对各部分不断划分，直到整个序列按关键码有序. 如果每次划分对一个元素定位后,该元素的左侧子序...
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2014-08-05 22:41:20
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堆数据结构实际上是一种数组对象，是以数组的形式存储的，但是它可以被视为一颗完全二叉树，因此又叫二叉堆。堆分为以下两种类型：
大顶堆：父结点的值不小于其子结点的值，堆顶元素最大
小顶堆：父结点的值不大于其子结点的值，堆顶元素最小
堆排序的时间复杂度跟合并排序一样，都是O(nlgn)，但是合并排序不是原地排序（原地排序：在排序过程中，只有常数个元素是保存在数组以外的空间），合并排序的多有元素都被...
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2014-08-05 22:34:10
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数据结构精要------直接选择和堆排序算法...
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2014-08-04 21:35:38
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排序算法总结(C语言版)1. 插入排序1.1 直接插入排序1.2 Shell排序2. 交换排序2.1 冒泡排序2.2 快速排序3. 选择排序3.1 直接选择排序3.2 堆排序4. 归并排序4.1 二路归并排序4.2 自然合并排序5. 分布排序5.1 基数排序1.插入排序1.1 直接插入排序...
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2014-08-01 23:04:42
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一、对堆排序的相关了解
1、堆排序的运行时间是 O(nlogn)
；
2、定义：
堆heap是一棵具有以下属性的二叉树——
（1）它是一棵完全二叉树；
（2）每个结点大于或等于它的任意一个孩子。
备注：完全二叉树的定义——除了最后一层没填满以及最后一层的叶子都是偏左放置的，其他层都是满的二叉树！
3、二叉堆有两种：最大堆和最小堆。在堆排序中我...
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2014-08-01 00:11:00
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第一次实现堆排序，花了近两个小时。
主要还是堆调整，原理网上很多，直接给出运行代码和结果：
代码：
#include
using namespace std;
void adjustHeap(int number[],int k,int length){
int t=number[k];
int i;
for(; k*2+1 < length; k=i){
i=k*2...
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2014-08-01 00:10:20
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堆排序，是数据结构中重要的排序方法，可以很快帮你找到最大值。在实际应用中，如最大优先级队列是大顶推的应用，可以很快找到优先级最高的队列。1.堆概念堆的定义如下，n个元素的序列{k1,k2,...kn},当且仅当满足如下关系：ki>=k2i 或者 ki=k2i+1 ...
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2014-07-31 02:36:55
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