随着BIG DATA大数据概念逐渐升温,如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢?1、打开浏...
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2014-07-10 12:32:08
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2014年初经过深思熟虑,确定方向数据挖掘,作为今后工作生涯的追随领域。 3月份开始看机器学习的课程,到了4月底,参加阿里巴巴的大数据竞赛,便把课程学习给落下了—— 一大遗憾。 比赛的成绩可想而知,由于知识储备不够,况且还是单干,只能说还行,从七千个队伍到前五百名内,再从三百名到一百多名,然后遇到....
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2014-07-10 00:35:54
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之所以对spark shell的内部实现产生兴趣全部缘于好奇代码的编译加载过程,scala是需要编译才能执行的语言,但提供的scala repl可以实现代码的实时交互式执行,这是为什么呢?既然scala已经提供了repl,为什么spark还要自己单独搞一套spark repl,这其中的缘由到底何在?...
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2014-07-07 21:40:04
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欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎概要在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。Hive简介Hive的由来以下部分摘自Hadoop defini...
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2014-07-07 14:45:58
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欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型,该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度,与storm相比拥有更高的吞能力。本篇简要分析Spark Streaming的处理模型,Spa...
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2014-07-07 14:44:43
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欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎,谢谢。在流数据的处理过程中,为了保证处理结果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理。在Spark Streaming的处理机制中,不能多算,比较容易理解。那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启,在重启之后这些数据也会被再次处理...
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2014-07-07 14:36:48
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7月2号晚20:30-22:30 东大博士Dasight分享主题《大数据与Hadoop漫谈》
7月5号晚20:30-22:30 原支付宝MySQL首席DBA分享主题《MySQL发展趋势,MySQL各个分支介绍》、《MySQL 5.6版本特性介绍及如何从MySQL 5.5向MySQL
5.6》
7月10号晚20:30-22:30 东大博士Dasight分享主题《Hadoop与Nosql技术的适用性分析》
7月12号晚20:30-22:30 原支付宝MySQL首席DBA分享主题《1000+MySQ...
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2014-06-30 08:40:53
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HBase是依赖Hadoop的数据存储系统,可以实现大数据(过亿条记录)的存储,进行并行化处理。在特定的场景下HBase有自己的用武之地。下面讲述如何进行伪分布模式安装1.设置环境变量我使用的HBase版本是hbase-0.94.7-security.tar.gz,安装在机器hadoop0的/usr...
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2014-06-28 09:46:59
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公司的短信平台,数据量越来越大了,需要对数据进行一些优化,下面是拆分后的数据库量参考。新开发的软件模块,必须支持分表,拆表的功能一个数据表里,不适合保存1000万以上的记录新开发的业务模块,能分表的全分表,否则,将来我们无法用其他小型数据库,例如mysql 现在系统的短信已经进行了拆表接着打算把日....
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2014-06-27 23:09:12
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在前面的文章STL之heap相关操作算法中介绍了堆的相关操作算法,由于堆的注意主要作用是用于排序,我们也知道堆排序的时间复杂度为o(nlogn),是一种不稳定的排序算法,利用堆这一数据结构,我们可以很快第获取一个大数据中最大(或最小)的k个数。同时,上篇文章中,也提出了相关heap算法的一些问题...
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2014-06-27 08:16:59
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