pandas基础命令速查表 数据的导入 数据的导出 创建测试对象 数据的查看与检查 数据的选取 数据的清洗 数据的过滤(filter)排序(sort)和分组(group) 数据的连接(join)与组合(combine) 一、数据的导入 pd.read_csv(filename) 导入csv格式文件中 ...
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2018-06-10 20:14:45
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Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过pyt ...
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2018-06-10 18:59:36
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导入pandas life_expectancy = pd.Series(life_expectancy_values) gdp = pd.Series(gdp_values) pandas数组和numpy数组有很多一样的操作: (1) 截取部分 (2) 循环: (3) 常用函数: (4) 向量化运 ...
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2018-06-10 12:04:13
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本人使用pandas导出csv文件 其中导出后无论是在 mac还是windows下都是乱码 通过nodpad++查看没有问题 只需要encoding的时候不适用utf8 而是使用utf_8_sig就可以了 ...
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2018-06-07 19:37:46
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基本统计： from pandas import read_csv; data = read_csv('D:\\PA\\8.1\\data.csv') data.score.describe() data.score.size data.score.max(); data.score.min; da ...
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2018-06-06 22:10:26
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数据导入： 导入csv from pandas import read_csv; df = read_csv('D://PA//4.1//1.csv') 导入文本，要转成UTF-8无BOM格式： from pandas import read_table; df = read_table('D:// ...
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2018-06-06 12:41:19
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Python常用的处理数据的包和它的Tutorial（点击每个包的名称）： Numpy：提供对多维数组的支持，支持矢量运算，速度快 matplotlib.pyplot：图表的绘制 Pandas：基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 ...
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2018-06-04 21:35:59
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loc：通过行标签索引数据 iloc：通过行号索引行数据 ix：通过行标签或行号索引数据（基于loc和iloc的混合） ...
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2018-06-04 19:23:31
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0 object 1 object 2 object dtype: object 数据框 （data.frame）是最常用的数据结构，用于存储二维表（即关系表）的数据，每一列存储的数据类型必须相同，不同数据列的数据类型可以相同，也可以不同，但是每列的行数（长度）必须相同。数据框的每列都有唯一的名字， ...
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2018-06-03 21:27:08
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#!/usr/bin/env?python3import?pandas?as?pdimport?pymysql#返回SQL结果的函数def?getrel(sql):????conn = ?pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘
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2018-06-02 22:23:19
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