最近在用SVM为分类器做实验，但是发现数据量太大（2000k条记录）但是训练时间过长...让我足足等了1天的啊！有人指导说可以先进行一下随机采样，再训练，这样对训练结果不会有太大影响（这个待考证）。所以就对数据进行了一下降采样，具体方法如下：shuf data | head -n 100000其中，...
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2014-08-01 13:31:11
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1.安装kvmgrep -E -o 'vmx|svm' /proc/cpuinfo #检查服务器是否支持虚拟化（vmx为interl平台、svm是AMD平台）#安装KVM所需软件包：yum groupinstall kvm或yum install kvm kmod-kvm qemu kvm-qem....
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2014-07-31 20:00:57
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1.Structured prediction methods are essentially a combination of classification and graphical modeling.2.They combine the ability of graphical models ...
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2014-07-31 16:18:16
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（支持向量机）support vector machine是一种二分类模型，是寻求结构风险最小，实现经验和置信范围最小化。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，间隔最大化使得它有区别于感知机，并且是唯一的。学习策略：间隔最大化（解凸二次规划的问题）线性分类器也叫感知机，就是在N维的...
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2014-07-30 00:30:52
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抱着打酱油的心态参加了阿里的沙龙。。或许是第二题我给了个思路，简短自我介绍之后就是各种算法，记忆如下：1、数据挖掘有什么算法，你熟悉什么算法2、SVM有哪些优势，（x,y,z）三个特征如何用径向基核函数抽取第四维特征，这题想了好久。。好难啊。。3，推荐有什么算法，，你项目中用到什么算法。。4，us....
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2014-07-29 17:28:32
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环境: ubuntu 12.04 server? 1、kvm的安装 首先检查你的处理器是否支持硬件虚拟化；如果支持，下面这个命令 egrep ‘(vmx|svm)‘ --color=always ? /proc/cpuinfo 应该会显示类似下面这样的内容： root@ubuntu:~#...
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2014-07-28 00:49:29
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接下来分析Raw特征和Histogram特征。
Raw特征：将图像缩放到16*16的像素空间内，各个像素值灰度化后为（0,1），结合高斯核函数，然后得到16*16=256维特征向量。
实现源码如下：
/*
* Struck: Structured Output Tracking with Kernels
*
* Code to ac...
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2014-07-27 23:50:49
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Struct跟踪算法，自适应的一边跟踪，一边检测的跟踪目标物体算法，类似于TLD算法，运用了SVM分类器，HAAR特征等特征提取算法。。。...
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2014-07-27 11:36:56
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下面开始读具体源码
config.h文件
/*
* Struck: Structured Output Tracking with Kernels
*
* Code to accompany the paper:
* Struck: Structured Output Tracking with Kernels
* Sam Hare, Amir Saffari, Phil...
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2014-07-27 11:18:02
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iOS开发数据库篇—SQL一、SQL语句如果要在程序运行过程中操作数据库中的数据，那得先学会使用SQL语句1.什么是SQLSQL（structured query language）：结构化查询语言SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言SQL语言简洁，语法简单，好学好用2.什么是SQ...
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移动开发 时间：
2014-07-26 01:20:07
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