学习就是该边学习边总结，前段时间系统的把SQL注入练了一遍，今天想起来该把它总结一下，转换成自己的东西。新手小白，大牛勿喷~~欢迎大家一起来交流安全技术~
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数据库 时间：
2014-08-19 14:41:25
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559
ServiceListener三种状态:
ServiceEvent.REGISTERED
ServiceEvent.MODIFIED
ServiceEvent.UNREGISTERING
基于ServiceListener实现服务查找的demo
Provider
student-manage/Activator.j...
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2014-08-19 07:08:43
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264
什么是Service?
它是注册到osgi的一个java对象
Service注册:
通过BundleContext::registerService(java.lang.String[] clazzes, java.lang.Object service, java.util.Dictionary properties)
Service查找...
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2014-08-19 01:02:03
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197
各位网友，如果你已经看过我的CSS3实战开发系列教程，我相信你对CSS3已经有了非常全面深刻的了解。有些人可能CSS3语法掌握了不少，但是真正实际用起来还有点生疏，甚至无从下手。请别担心，我会不断更新一系列实战开发案例，我会为大家分步骤剖析特效开发过程。今天我将手把手带领大家开发一个鼠标滑动的特效案...
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Web程序 时间：
2014-08-19 00:59:43
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前言: 游戏领域, 特别是移动端的社交类游戏, 排行榜成为了一种增强体验交互, 提高用户粘性的大法宝. 这边讲述在不同用户规模下, 游戏服务化/游戏平台化趋势下, 如何去设计和实现游戏排名榜. 本文侧重于传统关系型Mysql的方案实现, 后续会讲解Nosql的作用.小编(mumuxinfei)对.....
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移动开发 时间：
2014-08-18 23:33:43
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1：简单概念描述
Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法，这里的弱和强学习算法，指的当然都是分类器，首先我们需要简单介绍几个概念。
1：弱学习器：在二分情况下弱分类器的错误率会高于50%。其实任意的分类器都可以做为弱分类器，比如之前介绍的KNN、决策树、Naïve Bayes、logiostic回归和SVM都可以。这里我们采用的弱分类器是单层决策树，它是一个单节点的决策树。...
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2014-08-18 22:07:03
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334
通常情况下，我们直接使用分类结果的错误率就可以做为该分类器的评判标准了，但是当在分类器训练时正例数目和反例数目不相等时，这种评价标准就会出现问题。这种现象也称为非均衡分类问题。此时有以下几个衡量标准。
(1) 正确率和召回率
如下图所示：其中准确率指预测的真实正例占所有真实正例的比例，等于TP/(TP+FP)，而召回率指预测的真实正例占所有真实正例的比例，等于T...
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其他好文 时间：
2014-08-18 22:04:13
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392
參考 【偶尔e网事】 的 【cocos2d-x入门实战】微信飞机大战 cocos2dx 2.0版本号，偶尔e网事他写的很具体，面面俱到，大家很有必要看下。能够通过以下链接跳转：cocos2d-x入门实战这里面我以【cocos2d-x入门实战】微信飞机大战为蓝本，用cocos2dx 3.0rc1翻版。...
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微信 时间：
2014-08-18 18:09:12
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494
内容提要如今这个互联网时代，人们每天都生产海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。将数据可视化，用形象立体的形式将其展现，有利于分析其中的关联，攫取可能存在的商业机会。本书意图通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要您..
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Web程序 时间：
2014-08-18 16:34:33
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253
