局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍 一、局部敏感哈希LSH 在很多应用领域中，我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度，怎样快速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离最近）的一个数据或多个数据成为了一个难点和问题。如果是低维 ...
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2017-07-20 18:52:46
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原本想测试继承，出现了这个错误： 源代码 错误行数出现在13行，实际就是构图的时候产生了错误，（根据继承先后广搜构图） 此时构图为 显然不能出现俩A1，因此会出现如上的报错 要B都与A有联系只能是下面这种继承构图才不会出错 即将代码修改为 ...
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2017-07-16 12:39:56
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Although leaders are often thought to be people with unusual personal ability, decades of reserach have fail to produce consistent(一致的) evidence that ...
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2017-07-13 10:24:29
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了 ...
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2017-07-12 10:26:48
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一致哈希算法(Consistent Hashing Algorithms)是一个分布式系统中经常使用的算法。传统的Hash算法当槽位(Slot)增减时，面临全部数据又一次部署的问题。而一致哈希算法确可以保证，仅仅须要移动K/n份数据(K为数据总量, n为槽位数量)，且仅仅影响现有的当中一个槽位。这使 ...
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2017-07-08 13:24:52
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转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了 ...
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2017-07-05 22:56:09
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RR（Round Robin）:轮询调度，轮叫调度 WRR：weight,加权（以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度） SH:source hashing,源地址散列。主要实现会话绑定，能够将此前建立的session信息保留了 DH:Destination hashing:目标地址散列。把同一个 ...
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2017-06-27 19:50:52
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一.特征抽取 特征抽取sklearn.feature_extraction 模块提供了从原始数据如文本，图像等众抽取能够被机器学习算法直接处理的特征向量。 1.特征抽取方法之 Loading Features from Dicts 2.特征抽取方法之 Features hashing 2.特征抽取方 ...
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2017-06-13 12:39:41
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原文链接：请猛击 本文我只截取了一小部分知识，请看原文。 一：基础知识：加盐哈希（ Hashing with Salt） 我们已经知道，恶意攻击者使用查询表和彩虹表，破解普通哈希加密有多么快。我们也已经 了解到，使用随机加盐哈希可以解决这个问题。但是，我们使用什么样的盐值，又如何将其 混入密码中？ ...
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2017-06-09 00:46:41
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HashMap的工作原理 HashMap基于hashing原理，我们通过put()和get()方法储存和获取对象。当我们将键值对传递给put()方法时，它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode，让后找到bucket位置来储存值对象。当获取对象时，通过键对象的equals()方法找 ...
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2017-05-14 14:23:56
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