tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) 此函数是对矩阵按行或列计算最大值 参数 input：输入Tensor axis：0表示按列，1表示按行 name：名称 dimension：和axis功能一样，默认axis取值优先。新加的字 ...
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2017-09-07 16:10:00
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//自己写的一个完整的带增删改查提交重置功能的表单代码。package com.l16.test5;import java.awt.Color;import java.awt.Container;import java.awt.Dimension;import java.awt.FlowLayout ...
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2017-08-19 15:56:02
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import java.awt.Cursor; import java.awt.Dimension; import java.awt.Font; import java.awt.GridLayout; import java.awt.Image; import java.awt.Point; imp ...
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2017-08-16 20:31:20
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Lesson 31 The sculptor speaks 雕塑家的语言 Appreciation of sculpture depends upon the ability to respond to form in there dimension. That is perhaps why scu ...
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2017-08-08 09:27:27
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代码实现效果如下 主界面的类如下 import java.awt.Component;import java.awt.Dimension;import java.awt.GridLayout;import java.awt.event.ActionEvent;import java.awt.even ...
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2017-07-21 15:33:29
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1,基本操作函数 AddGeometryColumn(<schema_name>, <table_name>,<column_name>, <srid>, <type>, <dimension>) 给一个已存在属性数据表添加一个几何字段(geomtrycolumn)。schema_name 指表的模 ...
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2017-07-13 12:39:07
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维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 ...
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2017-06-29 23:53:12
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为了引出VC维做了很长的铺垫。。VC维：用来描述假设空间的表达能力。 第四节讲到对有限的假设空间，只要N足够大，不管A如何选g，训练数据如何选取，g的训练错误率和真实的错误率都很接近。 现在先解决无限假设空间的问题。 希望找到一个 m_H 来替代无限大的M。 系数M的来源是因为对bad data的概 ...
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2017-06-20 16:22:32
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无监督学习 1.无监督学习的目标： 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称为无监督学习。 1.有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签 2.无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(Dimension Reduction) 2.聚类(clusterin ...
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2017-06-04 18:43:10
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CellLabelRenderer.javapackagefangkuai;
importjava.awt.AWTEvent;
importjava.awt.Color;
importjava.awt.Dimension;
importjava.awt.Font;
importjava.awt.Toolkit;
importjava.awt.event.KeyEvent;
importjava.io.Serializable;
importjava.util.Date;
importjava.util.Ran..
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2017-06-02 01:15:52
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