评估RPA实施投资回报的6个关键指标在在RPA自动化之旅的早期，对于投资回报率的关注对于企业来说是很重要的。自动化在日常的工作将使公司更早地看到RPA的好处，并证明它可以在未来提供高的投资回报。这加深了对流程自动化技术的理解，还可以更好的打造RPA标杆案例。为了证明RPA计划的合理性，公司需要以投资回报率为中心展开评估，包括收益率、流程、员工和客户的成本和运营费用。如何才能使RPA的部署获得更高的
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2020-09-12 21:18:15
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昨天发现线上试跑期的一个程序挂了，平时都跑的好好的，查了下日志是因为昨天运营跑了一家美妆top级淘品牌店，会员量近千万，一下子就把128G的内存给爆了，当时并行跑了二个任务，没辙先速写一段代码限流，后面再做进一步优化。一：背景1.背景介绍因为是自己写的代码，所以我知道问题出现在哪里，如果大家看过我之前写的文章应该知道我用全内存跑了很多模型对用户打标签，一个模型就是一组定向的筛选条件，而为了加速处理
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2020-09-11 14:19:07
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～hi，大家好，这里是有温度的pm——小诺。今天我来为大家讲述那场面试准备的后半部分，同时也会简单讲述那场面试的经过。下篇包括：引言六、推荐策略和算法七、AB测试实验设计和策略效果八、数据指标、标签可视化九、运营分析与迭代十、面试经过结语引言首先我们来看三道逻辑推理题，这是18年我参加x狗搜索产品pm面试时，一面的笔试题。1.屋外三个开关控制三个灯，只有进屋才能看到
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2020-09-10 22:53:34
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流量是互联网永恒的话题，在流量增速放缓、成本越来越高的下半场，获取精准且高质的流量已成为从业者们的共同课题。流量获取的核心问题则是渠道的评价与选择。在这过程中对于付费流量从触达到接入到转化的全链路数据监控尤为的关键，转化的多少决定了流量的选择。如何提升付费渠道投放的效率，做到精细化运营？全链路数据监控，今天这篇文章就是要给你答案：如何做好付费渠道的全链路数据监控工作。从广告的漏斗模型来看，渠道的数
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2020-09-10 22:49:21
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关注免费获取资料1、可免费领取数据相关的面试题+面试攻略。2、可免费领取<中台>相关的资料；3、进交流群，认识更多的数据小伙伴。消息推送是产品开发者与用户最直接的一种对话形式，是APP运营最优质的传播方式，同时也是一把双刃剑，运营不得当，就会对产品带来极大的影响。一、为什么要做好Push拉起率评估？1定向Push商业化推送常见于电商等消费类APP，比如APP举办一个优惠促销活动，主要目
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2020-09-10 22:48:41
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～本文主要通过运营、产品的切身经历，带你了解：一、为什么需要掌握SQL；二、如果要自学，我该怎么做；01人人都会数据分析如今在互联网混，你说你不懂技术？可以！人家产品，运营同学既不懂编程语言，又不懂数据库，只要懂业务，有产品思维，会运营，什么事情都给开发解释的清清楚楚，同样可以混的风生水起；如果你说不懂管理？可以！人家开发小哥哥，从上午到公司开始，到下班，目标就是把
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2020-09-10 22:45:20
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作者介绍@大师兄混迹数据江湖十余载。主要负责大数据商业变现和产品运营工作。好多想要入门数据分析师这个岗位的同学，不知道该如何规划自己的学习路径，我尝试把数据分析师的入门路径总结7个阶段，供大家参考。第一阶段：会用Excel做简单的数据统计分析第二阶段：会用SQL从数据库提取数据第三阶段：能够玩转商业智能BI工具第四阶段：掌握数理统计知识，擅长高级统计分析第五阶段：擅长通过编程玩转数据分析第六阶段：
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2020-09-09 19:00:04
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体验平台简介面向开发者和中小企业打造的一站式、全云端的开发平台，打开浏览器就可以开发、调试、上线，所测即所得，并结合无服务器的模式，重新定义云原生时代的研发工作方法论。旨在降低开发者上手成本和中小企业的启动成本、运营成本、以及突发流量带来的运维风险。教程介绍本教程介绍如何在Linux实例上快速搭建一个Hadoop伪分布式环境。场景体验场景内容选自阿里云体验实验室阿里云体验实验室提供一台配置了Cen
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2020-09-08 21:06:59
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在网络部署之后和业务开展之前，运营商迫切希望了解当前网络的性能状态，以便为商业规划和业务推广提供必要的基础数据支持。因此，高可靠性和高精确度的性能测试方法对于运营商评判网络性能的优劣，显得尤为重要。而RFC2544等传统测试标准已不足于鉴定当今的服务等级协议（SLA）。IETF于1999年发布了相关标准，定义了通用流测试方法作为评估网络性能的标准方法。然而，由于通用流测试方法存在如下不足，导致其在
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2020-09-08 20:52:05
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总有不懂数据的人，把算法工程师当算命工程师用。用完了还嫌弃预测不准，甚至还把业务开展不力甩锅给预测。公司业绩遇到问题，不是集中起来想办法，而是集中起来批斗为什么没有预测到……全！是！扯！蛋！今天系统科普一下，到底数据预测能干啥。为数据分析师们发声。1无法预测的场景数据预测，得有数据才能预测，这是个基本前提。所以没有数据，预测个屁。典型的没有数据的场景有：*宏观政策问题：预测下明年会有啥新政策？*主
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2020-09-07 18:53:55
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