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交叉编译环境搭建
环境准备:Linux系统,gcc-4.9.3-64-gnu.tar.gz,openssl-1.0.2k.tar.gz 1、搭建mips64el-linux-gcc环境 (1)在/opt目录解压 gcc-4.9.3-64-gnu.tar.gz,把对应的 /opt/gcc-4.9.3-64-gnu/bi ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 13:53:28    阅读次数:67
OLAP简介
什么是OLAP(联机分析处理) 这个是和数据处理非常相关的一个概念。接触过BI(商务智能的同学一定清楚。数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing) ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 11:43:20    阅读次数:78
如何建设企业数据分析平台建设
数据分析的概念被越来越广泛的提及和使用,众所周知,数据分析的目的是将隐没在杂乱无章数据中的信息集中、萃取和提炼,从而找出研究对象的内在规律,而这与商业智能(BI)的理念几乎不谋而合。  数据分析是企业获取商业价值的重要手段  随着互联网的发展,企业用户越来越多从线下转移到线上,用户的特点属性需要通过网络获取,企业需要依靠大数据把握市场变化并了解客户,从而提供满足市场需求的产品,而数据分析作为企
分类:其他好文   时间:2020-04-29 15:08:39    阅读次数:376
网络编程-20200427
BIO、NIO、AIO网络协议: 【1】已经约定熟成的,适用于绝大部分情况的标准。 【2】公司或者闭门、组织根据自己需求设计的协议。 【3】设计目的:传递数据,数据在传递期间,需要进行响应的封装和拆封,尤其重要的是:如今的网络环境日益复杂,在必要的qingkua你改下,需要对数据进行加迷和解密。BI... ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 12:44:02    阅读次数:55
数据可视化之powerBI基础(十八)Power BI度量值的格式如何修改?这里有三种方式
https://zhuanlan.zhihu.com/p/99818030 ?在知识星球遇到的问题中,有不少朋友问如何修改数值型度量值的格式,比如,新建的度量值如何显示为百分比或者千分位等等,这篇文章就帮你掌握修改格式的几种方式。 假设已经建好了度量值: 收入 = SUM('订单'[销售额]) 以此 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 19:52:47    阅读次数:472
数据可视化之powerBI基础(十九)学会使用Power BI的参数,轻松搞定动态分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55295072 静态的分析经常不能满足实际分析的需要,还需要引入动态分析,通过调节某个维度的增减变化来观察对分析结果的影响。在PowerBI中,可以使用「参数」,以切片器的形式来控制变量,与其他指标进行交互,进而完成动态分析。 创建「参数」 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 19:48:17    阅读次数:282
数据可视化之powerBI基础(二十)Power BI度量值和新建表,有什么异同?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 ?PowerBI中,有三个地方可以使用DAX,分别是度量值、新建列和新建表,这三个功能并成一排摆放在这里,如图所示, 之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同(收藏 | Power BI计算列和度量值,一文帮你搞清楚),这 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 19:41:52    阅读次数:107
数据可视化之powerBI基础(十四)Power BI中创建联动切片器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67564062 进行数据分析时,每个分析维度并不总是独立的,比如省份是一个维度,城市也是一个维度,而这两个维度之间是有逻辑关系的,那么在进行切片分析时,我们希望能达到动态联动的效果。在PowerBI中,只要维度表的数据有关系并建立了层次结构 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 19:32:35    阅读次数:248
数据可视化之powerBI基础(十五)Power BI同步切片器,你知道怎么用吗?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67932754 在PowerBI报表中,切片器绝对是最常用的控件了,利用它可以进行各种维度的动态切换,同一个页面中的所有图表可以同步响应;利用PowerBI的同步切片器功能,不同页面也可以设置同步响应。 同步切片器 在【视图】选项卡下,勾选 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 19:05:55    阅读次数:351
大数据分析四大分析要素是什么
数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程,以便提取有用的信息并形成结论。大数据分析的出发点来自于企业的某些场景需求。根据需求目标,构建分析框架,通过对多个指标和纬度的全方位深入分析,提取企业数据,并利用相应的BI工具实现分析过程,最后提炼结论,通过可视化大屏展示,挖掘问题和提供策略。  1、场景  因为互联网行业的高速发展,数据分析BI工具也开始走入人们的视线,越来越多的企业开始意识到人工智能
分类:其他好文   时间:2020-04-26 23:52:49    阅读次数:222
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