torch.nn 实现 模型的定义，网络层的定义，损失函数的定义。 import torch # N is batch size; D_in is input dimension; # H is hidden dimension; D_out is output dimension. N, D_in ...
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2020-07-03 15:53:09
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conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 穷没独显 ...
目录 github地址 内容介绍readme 参考资料 PyTorch是一个简单易用的深度学习框架。 本文主要复现了PyTorch官网的一些常用demo，并修改demo，提供了一系列能方便移植到自己的图像分类任务并高效实用的解决方案。 github地址 https://github.com/itmo ...
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2020-07-03 00:45:23
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1.为什么学习pytorch 日益增长的发展速度和深度学习的需要 在谷歌搜索频次和期刊论文引用频次上pytorch也是一直增长，TF比较稳或者说有点下降，尤其在学术界pytorch已经成为主流。 2.学哪类知识 pytorch：深度学习框架 01.数据模块 02.模型模块、网络层 03.损失函数 0 ...
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2020-07-01 16:08:21
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1.数据类型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec，glove 类型推断 1 #type check 2 a=torch.randn(2,3) 3 print(a.type()) #torch.FloatTensor 4 print ...
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2020-06-30 22:34:26
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打算把项目的tensorflow的项目装换成pytorch的，打算在win10电脑上装个环境。 1 安装一个miniconda3，选择miniconda的原因是因为这个方便。安装完成之后，使用命令 1 conda create -n hh 创建虚拟环境,其中上文的中的 hh 是虚拟环境的名称，自己可 ...
运行这段代码 import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = torch.ones(2,2,requires_grad=True) print('x:\n',x) y = torch.eye(2,2,requir ...
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2020-06-28 09:56:40
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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
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2020-06-27 21:39:16
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Pytorch框架快速入门 前言 找数据定义、找model定义、(找损失函数、优化器定义)，主循环代码逻辑 Pytorch框架编写深度学习模型，无非就是按照四步，从这四步出发去剖析和书写代码，可以比较好的提高我们的效率。 基本思想和步骤 四大步骤 1、输入处理模块 (X 输入数据，变成网络能够处理的 ...
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2020-06-27 14:39:46
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介绍了优化器Optimizer的几个基本方法（如：step、zero_grad、state_dict等），以及学习率、动量的概念，最后介绍torch.optim下几种优化函数 ...
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2020-06-27 00:16:41
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