Anderson, Thomas E."The Performance of Spin Lock Alternatives for Shared-Memory Multiprocessors".IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems ...
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2019-05-26 09:35:18
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一、概述Ceph是可靠的、可扩展的、统一的、开源分布式的存储系统。可以同时提供对象存RADOSGW（Reliable、Autonomic、Distributed、ObjectStorageGateway）、块存储RBD（RadosBlockDevice）、文件系统存储CephFS（CephFilesystem）3种功能。 Ceph是一个开源的分布式文件系统。因为它还支持块存储、对象存储，所以很自
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2019-05-14 00:43:07
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1.RDD的官网定义 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable，partitioned collection of elements that can ...
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2019-05-13 17:54:40
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Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many d ...
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2019-05-13 12:39:39
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比如说，有个抢票接口，实现同时发起10000并发的用户来抢购， 就可以用Jmeter来模拟并发 1.几个注意事项： a. 需要搭建jmeter分布式测试环境，搭建步骤非常简单，可参考官网： http://jmeter.apache.org/usermanual/jmeter_distributed_ ...
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2019-05-12 01:01:23
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1、HDFS的设计 HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed Filesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。 HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件 ...
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2019-05-11 09:25:26
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RDD及其特点 1、RDD是Spark的核心数据模型，但是个抽象类，全称为Resillient Distributed Dataset，即弹性分布式数据集。 2、RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同节点上，从而让RDD中的数据可以被并行 ...
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2019-05-08 21:56:13
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Spark—RDD 1、概念介绍 RDD（Resilient Distributed Dataset）:弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 官方定义还是比较抽象，个人理解为:它本质就是一个类，屏蔽了底层对数据的复杂抽象和处理，为用 ...
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2019-05-08 10:59:31
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HadoopHDFSMapReduce Hadoop是Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。 HDFS为海量的数据提供了存储 MapReduce则为海量的数据提供了计算 HDFS 分布式文件系统（Hadoop Distributed File ...
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2019-05-08 00:31:43
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Apache SkyWalking? | SkyWalking Teamhttp://skywalking.apache.org/zh/ Application performance monitor tool for distributed systems, especially designed ...
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2019-05-06 01:39:12
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