$n \leq 100000$的一文本串，给$m \leq 100000$个询问，每次问一小串在文本串的哪一个最短的子串里出现指定次数。注意，询问串互不相同，且总长度$\leq 100000$。 比赛时不会分析复杂度QAQ没想到这么简单 互不相同的询问串，不同的长度会只有根号个。而每个长度的出现次数 ...
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2018-04-19 12:36:39
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本文对Oracle11g中新特点ACS进行了详细的说明和讲解，记录一次，供各位同学及自己参考研究。 ...
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2018-04-17 19:43:40
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计算文档的TF IDF值 参考链接 "英文文本挖掘预处理流程总结" "文本挖掘预处理之向量化" "文本挖掘预处理之TF IDF" 1.TF IDF TF IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency, 词频 逆文件频率)。 是一种用于资讯检索与资讯探勘的 ...
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2018-04-15 18:01:58
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Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements. Your t ...
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2018-04-13 16:22:41
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1、题目描述 Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements. ...
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2018-04-08 14:38:51
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Intel的一篇白皮书《USB 3.0 Radio Frequency Interference Impact on 2.4 GHz Wireless Devices》中即清楚地指出，USB3.0在使用时，会在2.4G频段增加约20dB的噪声，造成对2.4GHz ISM频段的射频干扰。这种干扰会降低 ...
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2018-04-06 23:49:11
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之前就了解过TF-IDF，现在做一个回顾。 概念： TF（Term Frequency）词频:一个文档中关键词出现的次数/该文档的总词数， IDF（Inverse Document Frequency）逆文档频率: 如果一个词越常见，那么分母就越大，逆文档频率就越小越接近0。分母之所以要加1，是为了 ...
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2018-03-23 14:17:34
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SVM分类器：支持向量机Support Vector Machine。 一个普通的SVM就是一条直线，用来完美划分linearly separable的两类。解决线性 要解决非线性需要到高维处理 核函数 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency ...
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2018-03-21 23:19:33
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意义：关键词提取能让我们快速地了解一篇文章，或者从大量的语料中快速找到其想要说明的主题。特别是在信息化发展这么快的现状下，能够有效的提取文本的关键词，对于快速，及时，高效地获取信息非常有帮助。 技术：TF-IDF（term frequency-inverse document frequency） ...
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2018-03-20 18:06:37
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TF-IDF算法简介 TF-IDF概念 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文 ...
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2018-03-09 20:30:35
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