import mnist_loader from network3 import Network from network3 import ConvPoolLayer, FullyConnectedLayer, SoftmaxLayer training_data, validation_data,... ...
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2018-01-18 00:51:01
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上一篇文章，比较了三种算法实现对手写数字识别，其中，SVM和神经网络算法表现非常好准确率都在90%以上，本文章进一步探讨对神经网络算法优化，进一步提高准确率，通过测试发现，准确率提高了很多。 首先，改变之一： 先在初始化权重的部分，采取一种更为好的随机初始化方法，我们依旧保持正态分布的均值不变，只对 ...
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2018-01-17 15:49:20
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313
1、什么是序列化？ 就是转向一个字符串的数据类型 2、为什么序列化？ 1、数据存储（将对象从一个地方传递到另一个地方。） 2、网络上传输的时侯 3、以某种存储形式使自定义对象持久化 3、序列化：从数据类型转向字符串的过程 反序列化：从字符串转向数据的过程 二、jason模块提供的四个功能：domp、 ...
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2018-01-14 19:37:15
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117
import mnist_loader # Third-party libraries from sklearn import svm def svm_baseline(): training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_... ...
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编程语言 时间：
2018-01-12 20:26:14
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466
对手写数据集50000张图片实现阿拉伯数字0~9识别，并且对结果进行分析准确率， 手写数字数据集下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 首先，利用图片本身的属性，图片的灰度平均值进行识别分类，我运行出来的准确率是22%左右 利用图片的灰度平均值来进行分类实现手写图片 ...
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2018-01-12 20:25:26
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163
网上教程太啰嗦，本人最讨厌一大堆没用的废话，直接上，就是干！ 网络爬虫？非监督学习？ 只有两步，只有两个步骤？ Are you kidding me？ Are you ok? 来吧，follow me, come on! 第一步：首先，我们从网上获取图片自动下载到自己电脑的文件内，如从网址，下载到F ...
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2018-01-08 20:14:13
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from numpy import * class cluster_node: def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=None,count=1): self.left=left self.right=right self... ...
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编程语言 时间：
2018-01-08 19:41:10
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246
import numpy as np def kmeans(X, k, maxIt): numPoints, numDim = X.shape dataSet = np.zeros((numPoints, numDim + 1)) dataSet[:, :-1] = X centroids = da... ...
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2018-01-08 14:55:16
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215
import numpy as np from astropy.units import Ybarn import math from statsmodels.graphics.tukeyplot import results def computeCorrelation(X, Y): xBar =... ...
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2018-01-08 01:10:11
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158
from __future__ import print_function from time import time import logging import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cross_validation import train_... ...
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2018-01-07 14:28:37
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406
