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搜索关键字:linux之at batch crontab命令    ( 3791个结果
爱好者讨论让Emacs再次流行起来
Emacs 编辑器诞生于 Linux 之前,曾比 Linux 更知名,但如今却变得相对默默无闻了。在 emacs-devel 邮件列表上,开发者们讨论了如何增强 Emacs 的吸引力,让它能再次流行起来。 Emacs 原作者 RMS(Richard Stallman)也加入了讨论。有讨论者称 Ema ...
分类:系统相关   时间:2020-05-27 22:01:35    阅读次数:98
Group Nomalization--何凯明 2018
动机:实际训练时,由于batch都很小,因此每次BN的效果并没这么好。希望BN时能解决这个batch_size的影响。 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79810040 https://www.cnblogs.com/jins-not ...
分类:其他好文   时间:2020-05-27 20:33:36    阅读次数:73
mybatis执行批量更新batch update 的方法(oracle,mysql)
有时候oracle的最后一个sql少个分号,要在end前面加上分号 oracle和mysql数据库的批量update在mybatis中配置不太一样: oracle数据库: <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreac ...
分类:数据库   时间:2020-05-27 15:29:53    阅读次数:108
Linux 之 fio工具使用
参考文档:https://www.cnblogs.com/yuhaohao/p/9770701.html命令:fio--filename=/mnt/test_rw--bs=16K--rw=randwrite--size=20G--runtime=300--time_based--ioengine=libaio--iodepth=16--numjobs=2--group_reporting--nam
分类:系统相关   时间:2020-05-26 23:29:02    阅读次数:93
2019-2020-2 网络对抗技术 20174326旦增列错 Exp2 后门原理与实践
2019-2020-2 网络对抗技术 20174326旦增列错 Exp2 后门原理与实践 目录 一、实验介绍 二、实验准备 三、实验过程 任务一:使用netcat实现windows,linux之间的后门连接 任务二:使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 任务三:MFS meterpr ...
分类:其他好文   时间:2020-05-26 12:24:00    阅读次数:74
白内障训练过程记录
正数据 batch=32,第30-40代 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-25 15:44:17    阅读次数:59
ON LARGE BATCH TRAINING FOR DEEP LEARNING: GENERALIZATION GAP AND SHARP MINIMA
[TOC] "Keskar N S, Mudigere D, Nocedal J, et al. On Large Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima[J]. arXiv: Learning, 2 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-24 20:49:06    阅读次数:69
数百篇「原创」文章,助你完成技术「体系化」
https://mp.weixin.qq.com/s/rZFbIubcmsbLvBz2x-2BGg Linux之《荒岛余生》(一)准备篇 Linux之《荒岛余生》(二)CPU篇 Linux之《荒岛余生》(三)内存篇Linux之《荒岛余生》(四)I/O篇Linux之《荒岛余生》(五)网络篇 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-22 09:20:31    阅读次数:49
tf.data.Dataset.shuffle(buffer_size)中buffer_size的理解
tensorflow中的数据集类Dataset有一个shuffle方法,用来打乱数据集中数据顺序,训练时非常常用。其中shuffle方法有一个参数buffer_size,非常令人费解,文档的解释如下: buffer_size: A tf.int64 scalar tf.Tensor, represe ...
分类:其他好文   时间:2020-05-21 17:43:28    阅读次数:145
深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数(调参记录24)Cifar10~95.80%
本文在调参记录23的基础上,增加卷积核的个数,最少是64个,最多是256个,继续测试深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数在cifar10数据集上的效果。 自适应参数化ReLU激活函数被放在了残差模块的第二个卷积层之后,它的基本原理如下: Keras程序: #!/usr/bin/env pyth ...
分类:其他好文   时间:2020-05-21 10:03:22    阅读次数:53
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