Ordinal Regression with Multiple Output CNN https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81460498 ...
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2019-05-31 21:34:26
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Neural NetworksThe ‘one learning algorithm’ hypothesisNeuron-rewiring experimentsModel RepresentationDefineSigmoid(logistic) activation functionbias u... ...
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2019-05-31 19:53:24
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一 项目背景二 项目架构与环境2.1 项目架构2.2 项目环境三 项目实现3.1 数据模拟3.1.1 数据结构3.1.2 编写代码3.1.3 测试3.2 数据采集3.2.1 编写代码3.2.2 测试3.3 数据建模3.3.1 编写代码3.3.2 测试3.4 数据预测3.4.1 编写代码3.4.2 测 ...
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2019-05-29 14:48:27
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特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) Wrapper 3. 递归特征消除 (Recursi ...
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2019-05-27 13:29:37
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在CVPR2019中，Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU 1. 为什么要提出GIoU？ 对于1-IoU作为距离度量，有四个优点：满足非负 ...
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2019-05-25 16:52:59
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from:https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5086128.html GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法 ...
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2019-05-23 16:38:11
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Liner regression 线性回归 The overall process of x x的整个过程 区分监督学习和无监督学习--看是否有“正确答案”和已知的预测值 Cost function代价函数 M--denote the number of training examples表示训练样 ...
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2019-05-20 15:07:34
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Regression https://www.merriam-webster.com/dictionary/regress Definition of regress (Entry 1 of 2) Definition of regress (Entry 1 of 2) Definition of ...
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2019-05-17 00:13:01
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Regression Shrinkage and Selection via the lasso 众所周知，Robert Tibshirani是统计领域的大佬，这篇文章在1996年提出了LASSO，之后风靡整个高维领域，并延伸出许多种模型。这篇文章截止2019.5.16已经获得了27991的引用量（ ...
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2019-05-16 12:34:14
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本文简单介绍了线性回归、lasso回归和岭回归，主要说明为什么 lasso 更容易使部分权重变为 0 而 ridge 不行，或者说为什么 lasso 可以进行 feature selection，而 ridge 不行。 ...
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2019-05-11 21:12:13
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