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K近邻算法调参方法
//2019.08.02下午#机器学习算法中的超参数与模型参数1、超参数:是指机器学习算法运行之前需要指定的参数,是指对于不同机器学习算法属性的决定参数。通常来说,人们所说的调参就是指调节超参数。2、模型参数:是指算法在使用过程中需要学习得到的参数,即输入与输出之间映射函数中的参数,它需要通过对于训 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-03 15:05:21    阅读次数:622
数据预处理之清洗
''' 数据的清洗 1.检测与处理重复值 2.检测与处理缺失值 3.检测与处理异常值 ''' import numpy as np import pandas as pd # 去重:按照A列去重,同时保留第一个数据且在原表去重 data = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, ... ...
分类:其他好文   时间:2019-08-02 09:21:55    阅读次数:101
Linux------3
**计算机性能:**横向扩展集群:人多力量大负载均衡集群高可用集群高性能集群(应用层)--hadoop集群=Mapreduces+HDFS(x)纵向扩展应用迁移【Linux下,一切皆文件】**1.系统的启动**电源BIOS芯片--|1.加电自检检查硬件设备是否正常||2.*启动系统*--选择系统启动-----|a.系统所在位置的读取顺序问题(BIOS):硬盘网络(PXE)U盘CD/DVD...||
分类:系统相关   时间:2019-08-01 22:42:11    阅读次数:151
Centos 7 安全加固命令行
authconfig --passminlen=8 --update authconfig --enablereqdigit --update authconfig --enablereqlower --update authconfig --enablerequpper --update auth... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-31 15:02:47    阅读次数:286
python3 AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlencode'
错误代码: 错误原因:python2和python3的urllib结构是有所不同的,所以不能这样用 解决方案: ...
分类:编程语言   时间:2019-07-30 14:17:50    阅读次数:99
Kotlin学习快速入门(2)——条件 数组 循环 方法
条件 if条件判断 常用的判断和Java一样,这里提一下不同的用法 1.if可以作为三元运算符 2.使用in判断是否在某个区间 2.数值分支 3.表达式使用 4.不带参数 数组 kotlin中数组用Array类实现,使用arrayOf方法或者是Array()的构造方法创建数组 除了类Array,还有 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-26 17:34:31    阅读次数:118
VS2019-激活(企业版与专业版)以及VScode 超好用的AI补代码工具
Visual Studio 2019 EnterpriseBF8Y8-GN2QH-T84XB-QVY3B-RC4DF Visual Studio 2019 ProfessionalNYWVH-HT4XC-R2WYW-9Y3CM-X4V3Y 一位来自加拿大的开发者Jacob Jackson 开发了一款 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 10:01:52    阅读次数:376
Sklearn之支持向量机分类
''' 支持向量机: 支持向量机原理: 分类原则:寻求最优分类边界 1.正确:对大部分样本可以正确地划分类别。 2.泛化:最大化支持向量间距。 3.公平:与支持向量等距。 4.简单:线性,直线或平面,分割超平面。 ... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-17 09:24:53    阅读次数:84
《统计学习方法》第三章,k 近邻法
? k 近邻法来分类,用到了 kd 树的建立和搜索 ● 代码 ● 输出结果 ● 画图 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-09 20:57:14    阅读次数:137
XGBoost使用教程(纯xgboost方法)一
一、导入必要的工具包# 导入必要的工具包import xgboost as xgb # 计算分类正确率from sklearn.metrics import accuracy_score二、数据读取XGBoost可以加载libsvm格式的文本数据,libsvm的文件格式(稀疏特征)如下:1 101: ...
分类:其他好文   时间:2019-07-09 00:13:14    阅读次数:569
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