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搜索关键字:pickle模块    ( 257个结果
python pickle模块
持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象。通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识。另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力。 什么是持久性? 持久性的基本思想很简单。假定有一个 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-08 12:34:39    阅读次数:205
Python入门--17--pickle
pickle模块,实际用途也很简单、单一,主要用于保存列表(list),元祖(Tuple),字典(dictionary) 当然,一定是大的列表、字典什么的,成千上万行的字典、列表,才能凸显出它的用武之地 实例 import picklemy_list=['123','3.14','ee'] #创建一 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-05 18:00:12    阅读次数:138
python文件操作:pickle模块多次dump后出现的读取问题
pickle模块在python中是用于数据持久化的,基本用法涉及到的也就是dump和load,亦或者dumps和loads。 pickle在使用过程中有一个特点,就是由于其特殊的内容标记,使得文件dump几次,就必须load几次才能将数据全部读出来,用代码来展现就是如下形式: 最终结果为: 1 如果 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-02 18:59:51    阅读次数:203
Python基础-第五天-常用模块
本篇内容:1.sys模块2.os模块3.time模块和datetime模块4.random模块和string模块5.shutil模块6.json模块和pickle模块7.shelve模块8.hashlib模块和hmac模块9.logging模块10.re模块一、sys模块1.sys模块简介sys模块是Python标准库中自带了一个模块,sys模块负责程序与python解释..
分类:编程语言   时间:2017-07-19 17:44:30    阅读次数:228
python基础之继承组合应用、对象序列化和反序列化,选课系统综合示例
继承+组合应用示例 测试验证: 对象的序列化和反序列化 py对象的序列化是基于pickle模块完成的,pickle模块支持所有的py数据的序列化,json模块只能够支持各种编程语言通用的数据类型 对象基于文件反序列化,需要生成该对象的类存在于内存中,并且没有被隔离 序列化示例: 创建类文件 创建序列 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-17 10:02:55    阅读次数:262
Python--模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、序列化pickle模块
sys模块 示例: logging模块 函数式简单配置 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEB ...
分类:编程语言   时间:2017-06-24 13:19:02    阅读次数:209
Python基础(12)_python模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、pickle模块、shelve模块
5、sys模块 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 5.2 sys.path 介绍与使用 基本概念: sys.path指定用于模块搜索路径的字符串列表。默认情况下python导入文件或者模块的话,他会先在sys.path里找模块的路径。如果没有的话,程序就会报错。 它根据环境 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-22 22:56:37    阅读次数:189
pickle模块
1. 2: 3: 其中pickle模块与json大致相同 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-20 22:26:25    阅读次数:151
Python 之路 Day06 模块
基础篇 本章大纲: re模块使用 json模块 pickle模块 time模块 logging模块 hashlib模块 suprocess模块 os,sys模块 xml模块 configparser模块 shutil模块(打包) 本章大纲: re模块使用 json模块 pickle模块 time模块 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-17 20:41:03    阅读次数:213
pickle模块和json模块
不要把文件命名为模块名 #pickle模块 序列化 import pickle dic = {'name':'dodo','age':18} print(pickle.dumps(dic))#转成了bytes类型 with open('a.pickle','wb')as f:#存 f.write(p ...
分类:Web程序   时间:2017-06-17 10:08:22    阅读次数:190
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