https://www.jianshu.com/p/f58ff94ec92b 1、线程和进程 计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务。它就像一座工厂,时刻在运行。 假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使用。也就是说,一个车间开工的时候,其他车间都必须停工。背后的含义就是,单个CPU一次只能 ...
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编程语言 时间:
2018-07-09 23:43:46
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描述Python GIL的概念, 以及它对python多线程的影响?编写一个多线程抓取网页的程序,并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升,并解释原因。 解决GIL的两种方法:使用其他语言编写的解释器、使用其他语言编写多线程、使用多进程 io 密集型:系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/ ...
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编程语言 时间:
2018-07-08 23:16:31
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多进程 上一章:Python多线程与多进程(一) 由于GIL的存在,Python的多线程并没有实现真正的并行。因此,一些问题使用threading模块并不能解决 不过Python为并行提供了一个替代方法:多进程。在多进程里,线程被换成一个个子进程。每个进程都运作着各自的GIL(这样Python就可以 ...
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编程语言 时间:
2018-07-08 18:56:29
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多线程 多线程是程序在同样的上下文中同时运行多条线程的能力。这些线程共享同一个进程的资源,可以在并发模式(单核处理器)或并行模式(多核处理器)下执行多个任务 多线程有以下几个优点: 持续响应:在单线程的程序中,执行一个长期运行的任务可能会导致程序的冻结。多线程可以把这个长期运行的任务放在一个线程中, ...
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编程语言 时间:
2018-07-08 16:47:45
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Python 多线程 和 多进程的CPU使用情况进行对比 这是没跑多进程之前的使用情况 跑了2个多进程之后: 使用率 65%, 跑了4个多进程后: CPU使用率:100% 分割线 多线程: 开启了4个线程,但使用率始终是百分之20多,因为在Python里,永远只有一个线程在工作 分割线 java多线 ...
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编程语言 时间:
2018-07-08 14:38:21
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在介绍Python中的线程之前,先明确一个问题,Python中的多线程是假的多线程! 为什么这么说,我们先明确一个概念,全局解释器锁(GIL) 什么是GIL Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制,同时只有一个线程在执行。对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制, ...
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编程语言 时间:
2018-07-03 15:16:39
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cpython 解释器中存在一个GIL(全局解释器锁),无论多少个线程、多少颗cpu 他的作用就是保证同一时刻只有一个线程可以执行代码,因此造成了我们使用多线程的时候无法实现并行。 因为有GIL的存在、所以同一时刻只能有一个线程被CPU执行 任务:IO 密集型:可以采用多线程(多进程+协成) 计算密 ...
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编程语言 时间:
2018-07-02 00:16:02
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(一)基础概念 线程:是程序执行流的最小单元(线程内部可开线程)、每一个程序都至少有一个线程、线程共享统一进程中的所有资源。 进程:是最小的资源单元(内存资源的分配与调度)线程共享进程中的资源,(每个进程中至少有一个线程(QQ\360)) 并发:是指系统具有执行多个任务(动作)的能力 并行:是指系统 ...
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编程语言 时间:
2018-07-01 22:57:38
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