概述Combinar继承了`Reducer`, 可选过程, 在map端的实现分组(是在map端运行的reduce), 减小网络IO传输; 使用Combiner需要满足的条件Combiner不能影响最终计算结果例如求平均值就不能使用Combiner输出k-v类型必须与map输出一致自定义过程1. 继承... ...
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2020-04-19 13:09:31
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概述Map方法之后, 数据首先进入到分区方法, 把数据标记好分区, 然后把数据发送到环形缓冲区; reduce的并行数量以及输出文件的个数, 由分区数决定. 默认分区是根据key的hashCode对ReduceTasks个数取模得到.自定义步骤1.自定义类继承Partitioner, 重写getPa... ...
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2020-04-19 13:01:58
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作用 保存执行job任务节点的执行日志 将多个节点执行map任务的日志和最终reduce日志聚合在一起 在mapred-site.xml中添加配置 1 <property> 2 <name>mapreduce.jobhistory.address</name> 3 <value>hostname:1 ...
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2020-04-18 15:52:26
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问题：如果在 shuffle 的时候没有指定 reduce 的个数，那么会有多少个 reduce？ 如果不指定 reduce 个数的话，就按默认的走： 1、如果自定义了分区函数 partitioner 的话，就按你的分区函数来走。 2、如果没有定义，那么如果设置了 spark.default.par ...
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2020-04-17 12:23:45
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CommonJoin和MapJoin区别 CommonJoin即传统思路实现Join，性能较差 因为涉及到了shuffle的过程 Common join/shuffle join/reduce join (都是指同一个) MapJoin 也叫作 boardcast join，但是MapJoin不会有 ...
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2020-04-15 13:56:14
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import functools result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5) print(result) ...
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2020-04-14 22:22:53
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常用函数： filter|map|reduce|sorted ...
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2020-04-14 12:32:22
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转 :https://www.cnblogs.com/firstsheng618/p/9022879.html MapReduce是一种分布式计算模型，是Hadoop的主要组成之一，承担大批量数据的计算功能。MapReduce分为两个阶段：Map和Reduce。 一、MapReduce的架构演变 客 ...
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2020-04-12 10:29:00
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为确保Array每次循环等待上次操作完成，必须在每次循环中使用异步函数 const arr = [1, 2, 3]; async function fn() { await arr.reduce(async (accumulator, currentValue) => { await accumul ...
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2020-04-10 14:43:09
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https://baike.baidu.com/item/MapReduce/133425?fr=aladdin MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编 ...
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2020-04-09 00:41:17
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