来源是 觅安教育 大家有兴趣可以去哔哩哔哩搜搜。 Open falcon是由小米公司开源 比如windows，linux，unix，openBSD，AIX，solaris，Mac等操作系统，都可以安装 Zabbx客户端占用的系统资源很少。可以获取CPU,内存。网卡。磁盘，目志等信息 通过SNMP不仅 ...
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2019-09-07 17:17:55
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1． TCP_Wrappers基础知识介绍 TCP_Wrappers是在 Solaris, HP_UX以及 Linux中广泛流行的免费软件。它被设计为一个介于外来服务请求和系统服务回应的中间处理软件。最常见的用法是与inetd一起使用。当系统的Inetd接收到一个外来服务请求的时候，并不是直接调用， ...
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2019-09-06 13:15:28
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经常用到sklearn中的SVC函数，这里把文档中的参数翻译了一些，以备不时之需。 本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degr ...
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2019-09-02 19:47:06
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1、什么是逻辑回归； 2、逻辑回归的流程及推导； 3、逻辑回归的多分类 4、逻辑回归VS线性回归 5、逻辑回归 VS SVM 1、什么使逻辑回归； 名为回归，实际是分类，通过计算$P(y=0|x;\theta )$的大小来预测分类类别，预测的是类别0，1，而不是概率，但计算的是概率；$0\leq P ...
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2019-09-01 14:52:04
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二类分类模型 模型：在特征空间上的间隔最大的线性分类器求解凸优化（凸二次规划） 1、线性可分支持向量机 利用间隔最优化求最优分离超平面，解是唯一的； $$\omega ^{\ast }\cdot x+b^{\ast }=0$$ 分类决策函数 $$f(x)=sign(\omega ^{\ast }\c ...
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2019-09-01 14:51:15
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1、GBDT模型介绍； 2、GBDT回归算法 3、GBDT分类算法 4、GBDT的损失函数 5、正则化 6、GBDT的梯度提升与梯度下降法的梯度下降的关系； 7、GBDT的优缺点 1、GBDT模型介绍； GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又名：MART（Mu ...
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2019-09-01 14:45:08
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判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。 生成式模型（Generative Model）则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x)，然 ...
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2019-08-28 13:03:45
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本文来自：http://www.ywnds.com/?p=5856 虚拟化 云计算现在已经非常成熟了，而虚拟化是构建云计算基础架构不可或缺的关键技术之一。 云计算的云端系统， 其实质上就是一个大型的分布式系统。 虚拟化通过在一个物理平台上虚拟出更多的虚拟平台， 而其中的每一个虚拟平台则可以作为独立的 ...
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2019-08-25 15:49:31
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/openjdk/jdk/src/solaris/bin/java_md_solinux.c /openjdk/jdk/src/share/bin/java.c stubGenerator_x84_64.cpp src/cpu/x86/vm/路径下的文件： interp_masm_x86.hpp i ...
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2019-08-24 22:57:29
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可以不进行特定样本下的微调吗？可以直接采用AlexNet CNN网络的特征进行SVM训练吗？ 不针对特定任务进行微调，而将CNN当成特征提取器，pool5层得到的特征是基础特征，类似于HOG、SIFT，类似于只学习到了人脸共性特征；从fc6和fc7等全连接层中所学习到的特征是针对特征任务特定样本的特 ...
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2019-08-24 21:20:02
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