叠加多个装饰器 # 一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）# def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址# def wrapper1(*args,**kwargs):# print('正在运行 >deco1.wrapper1')# res1=func ...
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2020-03-25 14:57:51
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生成器 生成器就是一个自定义的迭代器 生成器就是迭代器 生成器的使用 在函数内一旦存在yield关键字，调用函数并不会执行函数体代码会返回一个生成器对象，生成器即自定义的迭代器 def func(): print('第一次') yield 1 print('第二次') yield 2 print(' ...
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2020-03-24 20:24:09
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什么是生成器（就是自定义的迭代器） 只要在函数体内存出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数体代码，会得到一个结果，该结果就是生成器。 def func(): print(" >1") yield 1 print(" >2") yield 2 print(" >3") yield 3 #生 ...
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2020-03-24 15:54:44
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首先要知道什么是生成器 生成器是可迭代对象，但是与列表不同，你只能读取它一次。生成器不会返回值，所以要用到yield。 使用生成器可以节省内存。 关键字 yield yield的特点： + yield类似于return，但yield返回的是生成器对象 + 生成器函数第一次迭代中，从开始到yield， ...
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2020-03-22 20:00:37
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1. 抢占式调度： 抢占式调度指的是每条线程执行的时间、线程的切换都由系统控制，系统控制指的是在系统某种运行机制下， 可能每条线程都分同样的执行时间片，也可能是某些线程执行的时间片较长，甚至某些线程得不到执行的时间片。在这种机制下，一个线程的堵塞不会导致整个进程堵塞。 2. 协同式调度： 协同式调度 ...
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2020-03-21 18:23:33
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一.es6的箭头函数es6箭头函数内部没有this,使用时会上朔寻找最近的this不可以做构造函数,不能使用new命令,因为没有this函数体内没有arguments,可以使用rest参数代替不能用yield,不能使用generator函数二.疑问下面代码中的箭头函数arrows的this指向win ...
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2020-03-20 23:50:49
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转自Felix文章 Python3 中 yield 对初学者一直是一个难点存在，网上很多教程，噼里啪啦写了很多，也举了很多例子，但是读完之后还是不知所以然，下面问题还是不知道如何回答，内容有点多，有些地方可能有点啰嗦，但都是满满的干货。 - yield 究竟是干嘛的？ - yield 是怎么执行的？ ...
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2020-03-17 23:53:24
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第40条：考虑用协程来并发地运行多个函数 线程有三个显著的缺点： 为了确保数据安全，我们必须使用特殊的工具来协调这些线程。这使得多线程的代码，要比单线程的过程式代码更加难懂。这种复杂的多线程代码，会逐渐另程序变得难于扩展和维护。 线程需要占用大量内存，每个正在执行的线程，大约占据8MB内存。 线程启 ...
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2020-03-14 21:40:13
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线程常见函数 来源类 是否 Static 说明 是否释放锁 sleep() Thread static 只能操作当前线程。时间到后（没有interrupt的情况下），回到“就绪”状态 不 yield() Thread static 只能操作当前线程。只让出CPU时间片。不让出持有的锁和其他资源（磁盘 ...
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2020-03-14 20:29:38
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今日所学： 一、生成器 生成器函数：yield的好处1、yield可返回值，与return相比可返回多次2、yield可保存状态，可以基于上次next的位置再进行下一次的yield返回操作，接着往下走。 import time def delivery(): print("开始生孩子啦") yiel ...
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2020-03-14 14:32:01
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