转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 ? ? 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初...
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2015-08-21 15:54:53
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1、twemproxy explore 当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。Redis 的 Cluste....
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2015-08-20 18:48:36
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你没看错，5行代码实现一致性哈希！好吧，我发现我真是越来越噱头了，原理请自行google，我自己分析了下，特分享出来，这个的一个缺点是加减机器只能从最右开始。
#include
int32_t JumpConsistentHash(uint64_t key, int32_t num_buckets) {
int64_t b = -1, j = 0;
while (j
...
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2015-08-20 13:18:28
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一致性哈希原理 http://wenku.baidu.com/link?url=fY3-zLTqzQ_7TWAFh5xzNywwrCZ4IvP9UkUZWkTbg6sB61LovRmVd4vq6d1ce959a6-ZmbN1rtHrfoR1AePPuEDB-dQbWuxGha5yotHtq0K 应用场景分析 1>memcache的add方法：通过一致...
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2015-08-19 17:52:03
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在分布式系统中，如果某业务可以由多个相同的节点处理，很容易想到用HASH的方式将业务请求分散到这些节点处理，比如memecache缓存等分 布式集群应用，如果只是简单的使用，不涉及用户用户状态等信息，则可以直接采用取模算法。正常情况下，取模算法好像也不错，但是一旦增加节点或者其中一个 节点上宕机的话...
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2015-08-18 13:54:37
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1，对于待存储的海量数据，如何将它们分配到各个机器中去？---数据分片与路由当数据量很大时，通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用，而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行。因此，就有个问题，如何将这些海量的数据分配到各个机器中？数据分布存储之后，又如何进行查找？...
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2015-08-17 21:41:08
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一、概述
1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进行hash计算，分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算，进而确认每个key的存储位置。
2、常规hash算法的应用以及其弊端
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2015-08-13 12:29:11
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今天看到了一篇文章，在此做个总结和笔记。为何引用分布式缓存？随着流量增加，服务器的压力增大，直接读写数据库的方法不可行，需要引用多台服务器进行分流。数据随机给服务器给数据分配服务器的最简单方式是采用随机的方式。但是，存在问题：1、部分数据被存在在了不同的服务器，数据冗余。2、数据已经被缓存在了某个服...
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2015-08-11 07:07:49
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笔者博文：妳那伊抹微笑博客地址：http://blog.csdn.net/u012185296个性签名：世界上最遥远的距离不是天涯，也不是海角，而是我站在妳的面前。妳却感觉不到我的存在技术方向：Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spar...
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2015-08-09 09:26:51
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转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正....
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2015-08-02 13:06:37
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