学习是一份苦差事,这句话真的不是说说而已,真的是你认真学习过,才会懂得,学习是多么的辛苦,这点我深有体会,但是我还是想说,没办法,想要更好的生活,你就要不断地努力学习。
所幸的是,程序员这个行业,学习和回报率是要高于其他行业的,不断提升自己的技术水平和认知,是绝对没有坏处的。 ...
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编程语言 时间：
2020-11-18 13:23:59
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一、问题的提出询问框架组件，是否需要自研？18年规划系统介绍58到家的技术体系，15年加盟58到家后，架构部正好也是负责范围的一部分，故谈一谈自己的想法，个人观点：如果公司业务不复杂，研发人数比较少，技术实力相对有限，一定不要自研框架组件如果公司业务复杂，研发人数比较多，技术能力能够胜任，建议自研部分框架组件二、为什么早期不建议自研？早期研发人数较少，公司也不确定能走多远，业务相对简单，业务以“快
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2020-11-18 12:55:38
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漫画：什么是openEuler社区？openEuler究竟是什么？openEuler是一个开源、免费的Linux发行版平台，将通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系。同时，openEuler也是一个创新的平台，鼓励任何人在该平台上提出新想法、开拓新思路、实践新方案。openEuler的发展历程是怎样的？openEuler是一个年轻而又充满活力的平台，在不到一
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2020-11-17 13:04:31
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准备系统性介绍“技术体系规划”了，这是第一篇。监控平台，服务治理，调用链跟踪，数据收集中心，自动化运维，自动化测试…很多要讲，却没想好从哪里入手。讲Z平台，可能需要提前介绍Y服务；讲Y服务，可能需要提前介绍X知识。思来想去，准备从技术体系里，最容易被遗漏，非常基础，却又非常重要的“集群信息管理”开始介绍。由于基础，可能部分同学会觉得简单；由于大家所在公司处于不同阶段，所以在实现上会介绍不同阶段的公
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2020-11-17 13:04:09
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昨天挖了一个坑《InnoDB的快照读，到底和什么相关？》，今天来填坑。为了保证文章知识体系的完整性，先简单解释下快照读，读提交，可重复读。快照读(SnapshotRead)MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(ConsistentNonlockingRead)。读提交(ReadCo
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2020-11-17 12:07:32
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《InnoDB行锁，如何锁住一条不存在的记录？》埋了一个坑，没想到评论反响剧烈，大家都希望深挖下去。原计划写写InnoDB的锁结束这个case，既然呼声这么高，干脆全盘系统性的写写InnoDB的并发控制，锁，事务模型好了。体系相对宏大，一篇肯定写不完，容我娓娓道来，通俗地说清楚来龙去脉。一、并发控制为啥要进行并发控制？并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并
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2020-11-17 12:02:54
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三个问题，回顾前情提要。ServiceMesh解决什么问题？SM本质是业务服务与底层技术体系的解耦：一个进程实现业务逻辑（不管是调用方，还是服务提供方），biz，即上图白色方块一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块画外音：负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现。什么是Istio？Istio是ServiceMesh的产品化落地。Istio的分层架构
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2020-11-16 13:59:46
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ServiceMesh(2)上一篇介绍了《ServiceMesh究竟解决什么问题？》，当微服务架构体系越来越复杂的时候，需要将“业务服务”和“基础设施”解耦，将一个微服务进程一分为二：一个进程实现业务逻辑，biz，即上图白色方块一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块，负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现如此解耦之后：biz不管是调用服务，还是提
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2020-11-16 13:58:44
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前情提要：《ServiceMesh究竟解决什么问题？》《Istio究竟是什么？》《Istio分层架构设计？》Istio架构体系中，流控(TrafficManagement)虽然是数据平面的EnvoyProxy实施的，但整个架构的核心其实在于控制平面的Pilot。灰度发布的过程在《Istio，灰度发布》一文中已经有过描述，今天重点说说Pilot和Envoy的交互流程与内部结构。一、通用交互流程图示：
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2020-11-16 13:42:08
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Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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