区间动态规划问题一般都是考虑，对于每段区间，他们的最优值都
是由几段更小区间的最优值得到，是分治思想的一种应用，将一个区间
问题不断划分更小的区间直至一个元素组成的区间，枚举他们的组合
，求合并后的最优值。设F[i,j]（1
最小区间F[i,i]=0（一个数字无法合并，∴代价为0）
每次用变量k（i
For p:=1 to n do // p是区间长度，作为阶段。
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2014-11-02 18:18:01
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快排定义： 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。基本思想：快速排序采用的思想是分治思想。快速排序是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准(....
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2014-10-31 01:11:14
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1、归并排序
分治思想：每次从中间分开为两个子问题，对每个子问题排序完成之后，将两个已排序的部分进行归并操作即得到最终排序的结果。
(1)如果数组S中元素个数为0或者1返回
(2)选取中间位置的元素下标，对左半部分SL递归排序，对右半部分SR递归排序
(3)将排好序的SL、SR进行归并后返回最终结果
平均时间复杂度O(NlogN)，最坏情况也为O(NlogN)，最好情况为O(N)。
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2014-10-30 23:57:55
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动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加（分治思想，递归方法。往往会由于数据大导致递归层次过多而超时或爆栈，即使采用记忆化等优化策略，仍然可能解决不了问题）。...
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2014-10-28 17:46:42
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快速排序是基于分治思想的排序，以递增排序为例：
首先选取一个基准元素pivot，将小于pivot的元素移到其左侧，
大于pivot的元素移到其右侧。这一轮固定了pivot的位置。
然后对其左右两侧执行相同的操作。
快速排序平均时间复杂度O(nlogn),最差时间复杂度O(n^2);空间复杂度O(1)。
示例代码如下：
#include
#define Elemtype int
int ...
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2014-10-10 15:31:34
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归并排序是基于分治思想的排序，一递增排序为例：
首先将数组平分为两份，将左侧递增排序，右侧递增排序，
然后将两侧归并起来，使整体递增有序。
示例代码如下：
#include
#include
#define Elemtype int
Elemtype *B;
void merge(Elemtype A[],int low,int mid,int high)
{
for(int i=l...
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2014-10-10 13:33:47
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http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=944区间dp，对于每段区间，他们的最优值都是由几段更小区间的最优值得到，是分治思想的一种应用，将一个区间问题...
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2014-10-09 19:31:57
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终于到了经典的快排了，作为20世纪科学和工程领域十大算法之一，自60年代发明以来，一直吸引着一批批工程师和科学家对其改进，今天我们就分析快排算法以及它的几种改进方案。快速排序概述：快速排序算法也是基于分治思想的方案，与归并排序不同的是，它是原地排序，同时可以将长度为N的数组排序所需的时间和NlogN...
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2014-09-29 13:14:30
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今天我主要学习基于分治思想的归并排序算法，这是分治法的典型应用。废话不多说，下面直切正题。概述：将两个有序数组归并成一个更大的有序数组，我们称之为归并，人们根据这一操作发明了一种简单的递归排序算法：归并排序。归并排序最吸引人的是它能够保证任意长度为N的数组排序所需的时间和NlogN成正比；它的主要缺...
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2014-09-22 21:42:33
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快速排序算法与归并排序很像，都是分治的思想。不同点在于归并排序算法是通过位置下区分两个区间，而快速排序算法是用值来区分两个区间。所以归并排序算法还需要合并的操作，而快速排序则不需要。快速排序算法最核心的地方在于：在区间中选择一个值pivot,让大于pivot的都在它的..
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2014-09-21 02:52:20
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