# 列表推导 # l = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] # print(l) # l = [] # for i in range(10): # l.append('鸡蛋%s' %i) # print(l) #生成器表达式，括号不一样，且返回值不一样 # g = (i ... ...
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2018-08-30 00:19:53
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# 一、推导式：# 列表推导式li = [i for i in range(1,10)]print(li)# 列表推导式中加判断li1 = [i for i in range(1,10) if i % 2 == 1]print(li1)# 列表推导式中加三目运算符li2 = [i*100 if i ...
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2018-08-29 21:29:36
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1.列表推导式 2.字典推导式 3.集合推导式 4.生成器推导式 ...
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2018-08-28 17:06:49
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1 推导式：两种语法 2 [每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 ] #遍历之后挨个处理 3 [满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件 ] 4 5 g = (i*i for i in range(10)) #生成器推导式 6... ...
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2018-08-27 10:26:34
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>约定俗成: 函数中,只有一个位置参数时用argv表示 def func(argv): pass 1.生成器:自定义的迭代器 生成器有两种形式: a.生成器函数 b.生成器表达式 a. 比较send()和yield的区别: send()可以当yield来用,send()括号内需要有元素,向上一个yi ...
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2018-08-26 11:57:19
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一、三元表达式的使用 name = 'alex' age = 20 if name == 'alex' else 22 print(age) 二、列表推导式(声明式编程) l = ['alex%s' %i for i in range(10) if i > 5] print(l) 三、生成器表达式 ...
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2018-08-25 22:59:04
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三元表达式:条件，条件成立，条件不成立。
def my_max(x,y):
if x >= y : #条件
return x #条件成立
else:
return y #条件不成立
三元：
x=10
y=30
res=x if x >= y else y
print(x)
列表推导式： 满足条件再执行左边,再放入一个列表中
g=[]
for i in range(1,11):
res=‘abc‘+str(i) #str(i)把i转换为字符类型
g.append(res)
print(g)
g=[‘abc‘+str(i) for i in range(1,11)]
print(g)
g=[‘abc‘+str(i) for i in range(1,11) if i >= 5]
print(g)
生成器表达式：
g=(‘abc‘+str(i) for i in range(1,11))
print(g)
next(g)
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2018-08-25 20:09:59
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推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持： 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一、列表推导式 1、使用[]生成list ...
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2018-08-25 16:29:49
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知识要点： 1、生成器 定义：就是自己用Python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。 可以用以下两种方法构建一个生成器： 1、通过生成器函数 2、生成器表达式 一、生成器函数： 我们之前学的一般的函数： def fun(x): x+=1 return x fun(5) # 函数名+()是函数 ...
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2018-08-21 18:22:20
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1：函数名的应用 2：globals() locals() globals() # 返回全局变量的一个字典。 locals() 返回 当前位置 的局部变量的字典。 3：闭包 定义：内层函数对外层函数变量的引用（非全局）并且外层函数返回内层函数的函数名，形成闭包 闭包的作用：当程序执行时，遇到了函数执 ...
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2018-08-20 21:50:24
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