主从复制简介：互联网"三高"架构高并发高性能高可用高可用目标：业界可用性目标5个九，即99.999%，即服务器年宕机时长低于315秒，约5.25分钟单机Redis的风险与问题问题1.机器故障现像：硬盘故障、系统崩溃本质：数据丢失，很可能对业务造成灾难性打击结论：基本上会放弃使用redis问题2.容量瓶颈现像：内存不足，从16G升到64G，从64G升级到128G，无限升级内存本质
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2020-06-05 18:01:17
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可用性（Availability） 刺激源：淘宝用户 刺激：用户访问量过大，支付迟缓（双十一） 环境：用户正常使用淘宝 制品：淘宝服务器 响应：系统会等待一段时间，之后可以进行付款 响应度量：等待一两分钟可以正常使用 可修改性（Modifiability） 刺激源：淘宝开发人员 刺激：节日、活动 环 ...
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2020-06-05 10:30:15
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CAP定理 在分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性最多只能同时实现两点。一致性，分布式系统所有数据备份是否相同。可用性，收到用户的请求，在时限内服务器必须给出明确的回应。分区容错性：大多数分布式系统都分布在多个子网络，每个子网络就叫做一个区。分区容错指分区间通信可能失败，比如，一台服务器放在中国 ...
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2020-06-04 20:07:18
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场景 实际业务中对于定时任务的需求是不可避免的，例如，订单超时自动取消、每天定时拉取数据等，在Node.js中系统层面提供了setTimeout、setInterval两个API或通过node-schedule这种第三方库来实现。通过这种方式实现对于简单的定时任务是ok的，过于复杂的、可用性要求较高 ...
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2020-06-04 15:33:16
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Eureka 自我保护机制：某时刻某个服务不能用了，但是还会保存该服务信息（默认90s收不到心跳会设置该服务为宕机），不会立即清理，属于CAP里面的AP分支 Zookeeper 实时剔除宕机的服务，所以在服务可用性不如Eureka和Consul Consul go语言写的，所以在维护和个性化方面代价 ...
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2020-06-04 15:26:13
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通过学习整理其他优秀资源，本文解决三个问题： redis如何持久化？ 生产环境中，redis的可用性如何保证？ redis中遇到存到存储上限如何解决？ 一、redis持久化 redis是基于内存的， 内存特点是断电易失。就必然涉及到持久化操作。redis持久化有两种方式：快照（rdb）和日志（aof ...
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2020-06-04 15:18:52
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七、高可用架构（扩容多Master架构）Kubernetes作为容器集群系统，通过健康检查+重启策略实现了Pod故障自我修复能力，通过调度算法实现将Pod分布式部署，并保持预期副本数，根据Node失效状态自动在其他Node拉起Pod，实现了应用层的高可用性。针对Kubernetes集群，高可用性还应包含以下两个层面的考虑：Etcd数据库的高可用性和KubernetesMaster组件的高可用性。而
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2020-06-04 12:13:40
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Redis作为一款开源的、高性能的键值对存储。支持主从复制，并通过哨兵模式（sentinel）提高了高可用性，以及集群（Redis Cluster）模式保证了高并发性。 一、redis主从 Redis本身提供数据持久化的功能（两种方式:RDB和AOF），把数据保存到磁盘上，保证了即使服务器重启的情况 ...
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2020-06-04 01:35:53
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1、什么是DRBD？DRBD是由内核模块和相关脚本而构成，用以构建高可用性的集群。其实现方式是通过网络来镜像整个设备。它允许用户在远程机器上建立一个本地块设备的实时镜像。一般与心跳连接结合使用，也可以把它看作是一种网络RAID。2、DRBD是如何工作的？Drbd负责接收数据，把数据写到本地磁盘，然后发送给另一个主机。另一个主机再将数据存到自己的磁盘中。并以完全相同的形式记录在一个文件系统中（实际上
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2020-06-02 17:22:37
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Zookeeper保证了CP（C：一致性，P：分区容错性），Eureka保证了AP（A：高可用） （1）当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能容忍直接down掉不可用。就是说，服务注册功能对高可用性要求比较高，但zk会出现这样一种情况，当master节点因为 ...
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2020-05-31 00:57:27
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