题目链接：http://poj.org/problem?id=3322 这题并不难，理解了状态空间的纬度就很容易实现，其中状态是坐标、躺着的起始位置，躺着的形式。 搜索题目比较考验写代码的能力。 代码： #include<iostream> #include<cstdio> #include<que ...
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2020-06-20 10:36:25
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题目描述 leetcode - 102：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/ 解题关键 队列 BFS 结构体 碎碎念 这道题可以不用结构体，在while循环里面加一个for循环来遍历某一层的节点。但是很 ...
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2020-06-19 01:10:53
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漫画：图的 “最短路径” 问题 1.当图为无权图时，可以用广度遍历算法bfs获得相隔层次最少的路径。 先加入一个顶点，再while循环，循环中先出一个，再判断是否出的该点是否访问过。若访问过，则continue。continue语句的作度用是跳过循环本中剩余的语句而强行执行下一次循环。 （一个疑问， ...
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2020-06-15 17:49:16
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目前只尝试了BFS，不会超时。 1 #include<iostream> 2 #include<queue> 3 using namespace std; 4 5 int line[200000]={0};//number line ，这里选择最大长度的2倍 6 int N,K; 7 queue<i ...
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2020-06-15 09:41:22
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1，学习内容小结： 图：（1）存储结构： 邻接矩阵 ：适用于稀疏图，顶点较多 & 邻接表 ：适用于稠密图，顶点较少或无需记录权值 （2）遍历：深度优先搜索（DFS）：类似先序遍历 广度优先搜索（BFS） ：类似层次遍历 （3）应用：<1>最小生成树（不是唯一的，但权值一定是一样的；若由程序得出则一定 ...
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2020-06-14 23:53:07
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这题非常好。。看似很简单其实比较复杂，交了一堆假算法全wa了。。 看题解也好久才弄明白 /* 给定一张有向图，确定一个点T，问有多少T0,满足所有T0->T的路径，都经过边(T0,T) 建立反图,T变为起点，求所有T0,满足T->T0所有路径都经过(T,T0) 首先确定用bfs，我们从每个和T连边T ...
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2020-06-14 14:24:22
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一、本章学习小结 本章学习了图这一复杂的非线性数据结构，图包括有向图和无向图，有向图中又包含始点和终点，弧尾和弧头的概念。两者的本质区别应该是有无序。重点学习了DFS算法和BFS算法实现图的遍历，理解了迪杰斯特拉算法的逻辑思想。 1、图的基本术语（顶点数目为n，边数目为e） 子图、稀疏图和稠密图、权 ...
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2020-06-14 12:51:36
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import java.util.*;/** * 图的广度优先遍历 */public class BreadthFirst { public static void bfs(Node node) { if (node == null) { return; } Queue<Node> queue = ...
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2020-06-14 11:20:26
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图的遍历是指访问图中的每一个顶点，且只访问一次。最经典的遍历图的方法就是深度优先遍历和广度优先遍历，这两种遍历方法都会产生一个生成树。我们用程序来实现这两种遍历算法的时候，一定要认真分析它们的算法思想以及具体细节，因为遍历图的顶点，每个顶点只能访问一次，所以需要专门设置一个访问标记数组用于标记顶点是 ...
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2020-06-14 01:16:13
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一、基础 1、 定义节点类 # Definition for a binary tree node. class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 2、给定一张图 二、基础 ...
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2020-06-13 13:04:01
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