1. 需求起因高并发场景下，需要使用redis做缓存，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 2. 谁先谁后 3.可行方案 3.1 延迟双删+过期策略 3.2 缓存异步更新 (1) 应用直接写数据到数据库中。(2) 数据库更新binlog日志。(3) 利用Canal中间件读取b ...
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2020-06-07 11:13:38
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分布式一致性分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
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2020-06-06 09:16:57
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一些很小的项目一般不会特意使用或注意数据锁，其实在事务操作修改与删除时就已经有隐式加锁。一般所有涉及到共享数据都会考虑下数据的原始性问题，保证数据在使用或修改时原始性没有被破坏就需要锁定数据所有权；除非任何时刻同一时间只有一个进程在运行，但这种业务非常少。锁会增加性能开销，使用不合理容易影响项目性能甚至会造成死锁。Mysql数据库锁受引擎影响，不同的引擎锁的方式不一样。常用的引擎：MyISAM引擎
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2020-06-03 09:30:57
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面试题：高并发场景下，如何保证缓存与数据库一致性？ 问题分析 我们日常开发中，对于缓存用的最多的场景就像下图一样，可能仅仅是对数据进行缓存，减轻数据库压力，缩短接口响应时间。 这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存，高并发得读写缓存时，是不会有问题，但是如果是在高并发场景下，要保证缓存和数据库的一致性 ...
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数据库 时间：
2020-06-02 11:23:03
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什么是分布式系统 分布式这一概念，一直都是后端工程师绕不过去的一个坎，今天，我们就一起来看看到底什么是分布式系统，又有哪些分布式技术世我们需要学习的。 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络 ...
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2020-06-02 11:00:15
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1jdk中线程是协作式的；os中线程是抢占式的 2hashcode可以看作对象在内存中的值，但并不是，system.identityhashcode是对象的原值 3i++造成线程不安全是因为 重新声明了对象，导致锁住的不是同一个对象 4volatile只是保证了可见性问题，static是让以这个类对 ...
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编程语言 时间：
2020-06-01 23:40:21
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#兼容性问题 e.stopPorpagation() （方法） 或者e.cancelbubble=ture（属性、 ie兼容性用） ...
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2020-06-01 20:54:30
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HTTP的缺点 HTTP 协议设计的初衷就是简单方便，但是随着 Web 的发展和交互的复杂，也引入了一些安全性问题： 通信使用明文，内容可能会被窃听：HTTP 协议本身不具备加密功能，所以无法对通信整体（请求和响应的内容）进行加密，即 HTTP 报文使用明文方式发送。按照 TCP/IP 协议族的工作 ...
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2020-06-01 00:47:08
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3行李货物再按一1 再按3 各种面向对象编程语言相互有别，但都能看到他们对面向对象三大机制的支持，即：”封装、继承、多态“ -封装，隐藏内部实现 -继承，复用现有代码 -多态，改写对象行为 继承是以封装为基础的，多态是以继承为基础的。 封装，侧重于对象的描述。 继承和多态，侧重于对象之间关系的描述。 ...
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2020-05-31 19:49:15
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一、适配器模式的应用场景 我们在现实生活见识到的电源插头转换器、手机充电转换头、显示器转接头等都是适配器模式的体现。适配器模式（Adapter Pattern）是指一个类的接口转换成客户期望的另一个接口，使原本的接口不兼容的类可以一起工作。 适配器模式适用于以下几种应用场景： 已经存在的类，它的方法 ...
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2020-05-30 19:44:53
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