主要内容：神经网络与数学之间的关系在我们了解过神经网络的人中，都了解神经网络一个有很常见的训练方法，BP训练算法.通过BP算法，我们可以不断的训练网络，最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数，最终训练好的网络它既能在训练集上表现好，也能在测试集上表现不错！那么BP算法具体是什么呢？为什么通过BP算法，我们就可以一步一步的走向最优值（即使有可能是局部最优，不是全局最优，我们也可以通过其它的
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2020-11-30 15:37:54
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主要内容（下划线部分）：接上篇博文：干货|掌握机器学习数学基础之优化[1]（重点知识）1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数，偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度：方向导数:在之前讲偏导数的时候，相信很多人已经看出，偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率，不管多少维也好，都只是求的变化率，那现在问题来了，如果我想求
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2020-11-30 15:14:34
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编程的方法论： 1.面向过程 2.函数式：用数学意义的函数+编程语言定义的函数 3.面向对象 函数式编程的特点： 1.不可变数据，在函数内不使用global等关键字，避免修改数据。 2.第一轮对象，函数即变量，就是少定义或不定义变量名，直接把函数作为变量来传值，传参数。如： #其它编程方法 def ...
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2020-11-27 11:29:01
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GAN的数学推导前面我们讲了一下GAN的基本思想，最近看了一下GAN的论文，又恰好看到了李宏毅老师的课程，感觉里面的数学推导很有意思，所以准备写下来以备之后查阅。首先需要一点预备知识，KLdivergence，这是统计中的一个概念，是衡量两种概率分布的相似程度，其越小，表示两种概率分布越接近。对于离散的概率分布，定义如下对于连续的概率分布，定义如下根据我们之前讲的内容，我们要做的事情就如下图所示我
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2020-11-27 11:27:18
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10分钟快速入门PyTorch(1)上一篇教程10分钟入门pytorch(0)我们基本的介绍了pytorch里面的操作单元，Tensor，以及计算图中的操作单位Variable，相信大家都已经熟悉了，下面这一部分我们就从两个最基本的机器学习，线性回归以及logistic回归来开始建立我们的计算图进行运算。由于这个系列文章主要是将pytorch教程的，所以每个算法的太多数学背景以及推导过程就不再细讲
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2020-11-27 10:55:05
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前面我们用Turtle模块模拟了贪吃蛇的游戏，现在我们来模拟另外一个经典的小游戏PongGame。这个经典的乒乓球游戏在手机和文群星上面当年也是风靡一时的。现在看看怎么实现。当然界面是比较丑一点，我是随便找了一个贴图当背景，主要看看功能怎么实现的。这个游戏很多地方设计和贪吃蛇相似，关键点搞定反弹角度的数学关系，其他都很容易。分解一下基本功能：1.设计2个拍子，可以上下控制移动2.球会自己跑3.球碰
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2020-11-26 14:58:14
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前言 数学对联1 上联：代数几何，方程空间无限遐思； 下联：直线平面，函数极限不尽畅想。 数学对联2 上联：人生几何，点线面体共绘而成； 下联：世事方程，加减乘除同算方行。 数学对联3 上联：平面三角球面三角鞍面三角，请不要钟爱三角； 下联：欧氏几何黎曼几何罗氏几何，切莫叹人生几何。 数学对联4 上 ...
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2020-11-26 14:12:38
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1.、素数测试问题 数学原理 Wilson定理：对于给定的正整数n，判定n是一个素数的充要条件是(n-1)! -1(mod n)。 费尔马小定理：如果p是一个素数，且0<a<p，则a^(p-1)1(mod p)。 例如67是一个素数，则2^66mod67=1.利用费尔马小定理，对于给定的正整数n,可 ...
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2020-11-24 13:02:02
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HDU2040 亲和数 题目链接 Problem Description 古希腊数学家毕达哥拉斯在自然数研究中发现，220的所有真约数(即不是自身的约数)之和为： 1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110＝284。 而284的所有真约数为1、2、4、71、 142，加起来恰好为22 ...
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2020-11-24 12:32:09
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