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matlab求解指派问题
matlab求解运筹学中的指派问题,这里并非用匈牙利法求解。其中C为效率矩阵。 %适用于任意n阶系数矩阵 clear all; C=[2 15 13 4;10 4 14 15;9 14 16 13;7 8 11 9];%效率矩阵C n=size(C,1);%计算C的行列数n C=C(:);%计算目标 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 10:46:12    阅读次数:131
手把手教你整合最优雅SSM框架:SpringMVC + Spring + MyBatis
在写代码之前我们先了解一下这三个框架分别是干什么的?相信大以前也看过不少这些概念,我这就用大白话来讲,如果之前有了解过可以跳过这一大段,直接看代码! SpringMVC:它用于web层,相当于controller(等价于传统的servlet和struts的action),用来处理用户请求。举个例子, ...
分类:编程语言   时间:2020-07-14 19:59:27    阅读次数:73
leetcode刷题总结551-600
551. 学生出勤记录 I 描述: 思路:字符串包含A的个数 和 是否包含“LLL” 552. 学生出勤记录 II 描述: 思路:动态规划。dp[0-n][0-1 A][0-1-2 L]。 状态转移根据题意分情况 添加P时候, 添加A的时候 L的时候。。 553. 最优除法 描述: 思路:题中说全部 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 13:15:33    阅读次数:42
9.最大异或对 Trie树
可以选俩一样的数,但自己异或自己结果是0,不是最优解 预备知识,啥是异或 暴力做法就是两层for循环枚举所有可能 暴力的思路就是 1:首先选定一个Ai(1 <= i <= n) 2:在A1 ~ An中选择一个数Aj,使得Ai ^ Aj的值最大 突破点在第2步 首先Ai一定小于等于31位,也就是0 < ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 09:15:13    阅读次数:57
ACwing(基础)--- 01背包和完全背包、多重背包问题
初始化的细节问题 我们看到的求最优解的背包问题题目中,事实上有两种不太相同的问法。 有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解,有的题目则并没有要求必须把背 包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。 如果是第一种问法,要求恰好装满背包,那么在初始化时除了F[0]为0,其 它F[1. ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-12 17:07:47    阅读次数:70
【题解】P2858 [USACO06FEB]Treats for the Cows G/S
题目 P2858 [USACO06FEB]Treats for the Cows G/S 思路 \(dp\)。 \(dp[i][j]\) 表示现在已经取了 \(i\) 个并且有 \(j\) 个是从左边取得的最优解。 状态转移方程: \(f[i][j] = max(f[i - 1][j] + a[n ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 17:04:13    阅读次数:74
【SCOI2008】奖励关 题解(状压DP+期望)
题目链接 题目大意:给定$n$个宝物,每次随机抛出一个宝物,奖励分数为$p_i$。但如果选这个宝物必须选过它的前置宝物集合。共进行$K$轮问最优策略下的期望。 $n\leq 15,-10^6\leq p_i\leq 10^6$ 看到数据范围,状压很容易想到。 设$f[i][j]$表示到了第$i$轮, ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 15:00:20    阅读次数:53
单调栈问题汇总
单调栈(Monotone Stack) 栈的应用中有一类问题称为单调栈(Monotone Stack)问题,可以巧妙的将某些问题的时间复杂度降到「O(n)级别」。那么什么是单调栈呢? 所谓单调栈,就是保持栈中的元素是单调的。假设把数组 [2 1 4 6 5]依次入栈,并保持栈的单调递增性,如下: 元 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 12:07:05    阅读次数:70
SpringMVC框架
一、SpringMVC的介绍: 1.SpringMVC是Spring为展现层(表述层)提供的基于MVC设计理念的优秀的web框架,是目前最主流的MVC框架之一;从Spring3.0之后SpringMVC全面超越了struts2,成为最优秀的MVC框架。 2.SpringMVC通过一套MVC注解,可以 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-11 21:08:18    阅读次数:70
【举个栗子】我对贝叶斯分类的理解
先说结论,贝叶斯分类=最大化后验概率。 给定样本$x$和所属类别$c$,贝叶斯最优分类器欲最大化后验概率$P(c|x)$。想实现这个目的可以通过判别模型(如决策树、支持向量机等,直接对后验概率建模),或生成模型(对联合概率$P(x,c)$建模)。 对于生成模型,考虑: \[ P(c|x)=\frac ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 20:54:58    阅读次数:68
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