一、恶意代码检测机制和免杀原理 由于老师实验指导书中有提到了，这部分内容不加赘述，只是提及一下。 1.恶意代码检测机制 1.1 基于特征码的检测 简单来说一段特征码就是一段或多段数据。如果一个可执行文件（或其他运行的库、脚本等）包含这样的数据则被认为是恶意代码。 1.2 启发式恶意软件检测 “Whe ...
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2020-03-24 01:12:12
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导读 去年年底，升级到Fedora 25带来的新版本KDE Plasma，想必让很多人都不习惯吧，这也直接导致我很难完成预定的工作计划。我决定尝试其他Linux桌面环境有两个原因，首先，我需要完成我的工作。第二，多年来一直使用KDE，我认为是时候尝试一些不同的桌面了。经过了一段时间的测试，我决定使用 ...
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2020-03-23 20:14:25
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本文首发自公众号： "RAIS" ，欢迎关注。 最佳实践，顾名思义，就是做某事的最佳方法，当然，这里的最佳一定是绝大多数情况，但又不是百分百的情况，我们不必纠结这个问题，我们需要记住的是下面这些方法在深度学习实践中是非常好的做法。 回调机制 如果你看到这里，我有理由认为你是一个懂得程序设计懂得编程的 ...
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2020-03-23 09:23:37
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前言 本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select ，而是select具体字段。 反例子： 正例子： 理由： 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。 select 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖 ...
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2020-03-22 17:46:21
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光线 忽略$\%$为了行文方便。一种直接的方法：构建图以及概率的转移。定义光线方向朝下，且在第$i$个玻璃和$i+1$个玻璃之间（$i=0$表示第一块玻璃的上方，$i=n$表示在最后一块玻璃的下方）的光线总数为$f_i$。那么我们想要的答案即为$f_n$。然后我们列出来转移，发现有 $$f_i=f_ ...
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2020-03-22 10:26:05
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应届生找工作是真的难，在这个人生道路的十字路口上，我们面对的是最困难的选择“待在哪座城市、从事哪个行业、入职哪家公司、选择哪种岗位”。待在哪座城市人往高处走，水往低处流。刚毕业的我们，一定要去大城市。理由很简单，万一过的不好，我们还有退路，可以从一线退去二线，从二线退去三线，享受“高级知识分子下乡被 ...
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2020-03-18 09:30:54
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极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE） 由于样本数据，是实实在在发生的数据，有理由相信该样本出现的概率本来就比较大，极大似然估计假设该样本出现的概率是最大的，然后通过该样本寻找一组参数，该参数使得该样本出现的概率最大 比如：班里有 50 个男生，50 个女生， ...
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2020-03-15 09:25:02
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目录 "目录地址" "上一篇" "下一篇" 莫比乌斯反演的原理 由定义，对于两个积性函数 $\boldsymbol f,\boldsymbol g$ 若满足 $\displaystyle \boldsymbol g(n)=\sum_{d\mid n}\boldsymbol f(d)$ 则根据 $\b ...
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2020-03-14 12:29:10
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理由 由于npm的registry地址是国外的，速度很慢，所以推荐使用淘宝镜像：https://registry.npm.taobao.org 配置方法 临时配置 永久配置一 恢复原来地址的方法： 使用cnpm ...
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2020-03-14 11:07:36
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在如何使用Gatsby建立博客 / How to build a blog with Gatsby这篇文章中提过GraphQL在Gatsby中的应用。总的来讲，它是一个新潮的技术，在适宜的使用场景威力无穷。这里我们来讨论一下用/不用GraphQL的理由吧。 简单介绍GraphQL GrahQL Gr ...
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2020-03-13 18:57:59
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