一、导入需要的模块 二、画基本图形 1、plot画图 可选参数如下所示： 也可以通过更改参数来改变画图效果 可选的参数有 2、scatter画图，使用两个相同大小的一维数组产生。 例如：数据服从正态分布，相关系数是0.5 参数也是可以修改的例如： 3、画条形图bar,需要两个一位数组，第一个是横坐标 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-19 00:29:00
阅读次数：
364
协方差与相关系数 协方差 二维随机变量（X，Y），X与Y之间的协方差定义为： Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 其中：E(X)为分量X的期望，E(Y)为分量Y的期望 协方差Cov(X,Y)是描述随机变量相互关联程度的一个特征数。从协方差的定义可以看出，它是X的偏差【X-E(X ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-16 09:32:01
阅读次数：
250
# 第二章：推荐系统入门原文：http://guidetodatamining.com/chapter-2/内容：* 推荐系统工作原理* 社会化协同过滤工作原理* 如何找到相似物品* 曼哈顿距离* 欧几里得距离* 闵可夫斯基距离* 皮尔逊相关系数* 余弦相似度* 使用Python实现K最邻近算法* ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-16 00:47:07
阅读次数：
321
这两天学习了线性回归的知识，这部分知识还是比较简单的。
相关系数的计算：
有柯西不等式可以得到相关系数的绝对值|r| 0说明x,y同增，r...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-04 09:13:11
阅读次数：
261
我想通过简单的模板匹配来进行图像识别。把预处理好的字符图片，分别与A到J的样本图片进行模板匹配。结果最大的表明相关性最大，就可以识别字符图片了。在实际应用中，我用了openCV的matchTemplate()函数，但是未达到我想要点的效果。matchTemplate()的功能是在图像中搜索出指定的模板，如果模板是从待搜索的图像中截取出来的，会有很好的效果。但是如果模板不是待搜素图像的一部分，似乎达...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-14 19:00:26
阅读次数：
286
1、先建立好车身和车轮的父子关系。 2、对车身和车轮添加震动效果。选中对象，利用曲线编辑器的位置-指定控制器-位置列表。在运动视图-可用-指定控制器-噪波位置，设置相关系数即可。 3、对轮子加旋转动作。利用曲线编辑器的旋转，沿着z轴旋转，设置好两个关键点，设置好帧数和旋转角度即可。 4、利用自动关键
分类：
其他好文 时间：
2016-03-09 06:55:07
阅读次数：
146
99级物理实验试题1． 测量电压表内阻的线路如图所示。为电阻箱，为稳压电源，其内阻可忽略不计。实验测得一组不同值时的电压表读数（见下表）。试用一元线性归纳法（不要求计算相关系数和不确定度）求出。20.050.0100.0200.0300.0400.02.802.722.602.382.202.04(...
分类：
其他好文 时间：
2016-01-18 11:44:04
阅读次数：
2247
特征准则区分性：不同类别模式在特征空间可分不变性：同一类别模式在特征空间的变化（变化、形变、噪声）选取区分性高、且同意一定不变性的特征特征生成的一些方法1 时域、频域、视频联合相关系数、FFT、DCT、Wavelet、Gabor2 统计、结构、混合直方图、属性-关系图3 底层、中层、高层颜色、梯度（...
分类：
其他好文 时间：
2016-01-18 10:30:21
阅读次数：
158
1、Pearson皮尔森相关系数皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。皮尔森相关系数计算公式如下： 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差不为零。当两个向量的线性关系增强时，相关系数趋于1（正相关）....
分类：
其他好文 时间：
2016-01-06 15:31:46
阅读次数：
203
Pearson相关系数考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度，简单来说就是衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为： 或或N表示变量取值的个数。相关系数r的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：当r>0时，表示两变量（当X的值增大（减小），Y值增大（减小））正相关，...
分类：
其他好文 时间：
2016-01-01 11:04:01
阅读次数：
1837
