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搜索关键字:笛卡尔    ( 774个结果
笛卡尔树
定义 所谓笛卡尔树,就是将给定的$n$个二元组$(key,val)$建成一棵树。使得如果只关注$key$,那么这是一个堆。如果只关注$val$,那么这是一棵二叉搜索树。 有没有很像$treap$。 与$treap$不同的是,笛卡尔树是可以在$O(n)$时间内构建的。而且如果给定key,那么$trea ...
分类:其他好文   时间:2019-06-06 00:29:58    阅读次数:100
SQL语句汇总(终篇)—— 表联接与联接查询
上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接。 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来。 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加。要 ...
分类:数据库   时间:2019-05-29 22:06:08    阅读次数:138
MySQL的sql解析
首先看一下示例语句 然而它的执行顺序是这样的 来看一个例子 假设有表1和表2 table1 table2 未完待续。。。 ...
分类:数据库   时间:2019-05-26 17:39:50    阅读次数:118
mysql--浅谈多表查询1
这是对自己学习燕十八老师mysql教程的总结,非常感谢燕十八老师。 依赖软件:mysql5.6 系统环境:win 连接查询 在谈连接查询之前我们需要对数学上的笛卡尔积有一定的了解 现在有两个集合m和n m = (m1,m2,.....mx) n =(n1,n2,.....ny) m*n得到的笛卡尔积 ...
分类:数据库   时间:2019-05-23 23:20:11    阅读次数:278
oracle中的多表查询和子查询以及一些注意事项
多表查询就是使用两张表及其以上的查询。首先需要知道几个名词,笛卡尔积,内连接,外连接,子查询。 1)笛卡尔积 所谓笛卡尔积其实就是两张表数据的条数相乘得到的最后结果,例如表1有10条数据,表2有4条数据,那么经过笛卡尔积之后最后的结果为40条数据,使用笛卡尔积缺点比较多,会产生很多没有用的数据。 2 ...
分类:数据库   时间:2019-05-23 21:16:36    阅读次数:191
结对测试算法性能优化(用例设计层面)
在《 "结对测试算法性能优化(代码层面)" 》一文中, 对原来算法代码进行了一些优化, 对于笛卡尔积后千条数据,是能满足使用需要的。 但在实际业务中,会碰到百万数据。 比如某接口共18个参数,每个参数均可为空,其中8个只需要单个值,10个为多选项,需要多个值。 对于多选项,我的设计是,全选+随机n个 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-23 16:06:34    阅读次数:116
结对测试算法性能优化(代码层面)
在《 "接口自动化测试框架 AIM" 》这篇博客中,提到了parewise算法。 这次对其进行性能优化,共3点。 一、 因为笛卡尔积和两两拆分,是有序的。 就保证了两两拆分后的每列都是相同位置的元素。 所以在比较时,不用跨列去比较。 只需要比较同一列的值就可以了。 简化为 笛卡尔积2187条,优化前 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-23 16:05:45    阅读次数:95
MySQL语法顺序及执行顺序
一、书写顺序 二、执行顺序 以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句,将跳过相应的步骤。1、首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积(交叉联接), ...
分类:数据库   时间:2019-05-16 13:57:22    阅读次数:810
python解决排列组合
笛卡尔积:itertools.product(*iterables[, repeat]) 两个元组进行笛卡尔积: 排列:itertools.permutations(iterable[, r]) 组合:itertools.combinations(iterable, r) 组合(包含自身重复):it ...
分类:编程语言   时间:2019-05-14 15:09:03    阅读次数:397
Oracle语法 及 SQL题目(三)
[TOC] PLSQL Developer命令行创建用户以及表 ABC在线销售公司业务系统 表结构: 1、表名:t_category (商品类别表) 字段(字段名/类型/长度): 类别编号 category_id INT 类别名称 category_name VARCHAR2(30) 2、表名:t_ ...
分类:数据库   时间:2019-05-12 17:07:35    阅读次数:149
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