按照规范的设计方法，一个完成的数据库设计一般分为以下六个阶段： 1. 需求分析： 分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求； 2. 概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图； 3. 逻辑结构设计：通过将E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换，进行关系规范化； 4. 数据库 ...
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数据库 时间：
2018-05-14 17:32:20
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数据库表字段建议用下划线，实体名用驼峰。 eg:t_student和stuName 解释 studen表下面有stuName这个实体字段 类名命名大写开头。包名小写开头。项目名大写开头，都是驼峰命名 常量命名方法：名称全部大写 js：驼峰 css：中划线 (看easyui就可以知道）文件：下划线 ...
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其他好文 时间：
2018-05-06 18:00:11
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1. 新建数据库： 2. 索引：B-TREE 3. 事务隔离级别及实现和数据库锁 4. SQL优化及规范 5. 数据库架构 ...
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数据库 时间：
2018-05-04 17:09:18
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1.数据架构和容量规划相关 a.总数据量的预估,一年或两年为期限 b.是否关联其他数据库和环境 c.数据重要性,是否需要集群和备份级别的要求 ps:数据重要性大体分为:完全不可丢失,丢一些可以接受,
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数据库 时间：
2018-05-03 17:22:33
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原理 数据正规化（data normalization）是将数据的每个样本（向量）变换为单位范数的向量，各样本之间是相互独立的．其实际上，是对向量中的每个分量值除以正规化因子．常用的正规化因子有 L1, L2 和 Max．假设，对长度为 n 的向量，其正规化因子 z 的计算公式，如下所示： 注意：M ...
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编程语言 时间：
2018-05-01 20:34:10
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（1）数据类型 A.char：单个文字。用成对英文单引号。限单个文字。eg '汉','A','2', B.string字符串:成对双引号。0个或多个。 " ", "你好"， C.int：整数，直接写。 D.double:直接写。必须要有小数点。eg 0.0 （2）变量命名规范 A.认识变量 变量就是 ...
Python 支持四种不同的数值类型： 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。 长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成 ...
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编程语言 时间：
2018-04-23 11:12:12
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1，1（b）：b为真时返回1，否则返回0. 2，一次判别式：gi(x|wi,wi0)=wiTx +wi0，其中w 为d维向量 3，范数： 3.1 向量范数 ,令x=( x1,x2,…,xn)T 1-范数:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│ 2-范数:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+… ...
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2018-04-21 12:09:50
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