0-1背包问题、最大连续子数组问题、最长公共子序列、最长公共子串、最小编辑距离、钢条切割、矩阵链乘 动态规划问题的一般步骤： 给出问题的表示，明确子问题 分析最优结构，构造递推公式 确定计算顺序，依次求解问题 记录决策过程，输出最优方案 0-1背包 动规方程： 用$p[i,c]$表示前i个物品在背包 ...
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编程语言 时间：
2020-12-31 12:05:20
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Portal 题意： 给出排列 \(p_1,p_2,p_3,\dots,p_n\)，定义一个区间 \([l,r]\) 是好的当且仅当 \(p_l,p_{l+1},p_{l+2},\dots,p_r\) 包含了连续的 \(r-l+1\) 个数。 \(q\) 次询问，每次询问给出两个数 \(l,r\)， ...
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2020-12-31 12:03:23
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题目大意： 给定正整数序列 \(A\)，求一个平均数最大的，长度不小于 \(L\) 的（连续的）子段。 正文： 二分平均值，如果原序列减去所二分的值，那么就能找到其中的单调性：若平均值过大，最大的长度不小于 \(L\) 的子段和是负数；过小则会很大。 那么根据这个为 key 二分，就能得到答案。但注 ...
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2020-12-31 11:46:49
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0.导语词嵌入是自然语言处理（NLP）中语言模型与表征学习技术的统称。概念上而言，它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中，每个单词或词组被映射为实数域上的向量。本篇文章讲解词嵌入基础和Word2vec。本文作者：jalammar（https://jalammar.github.io）翻译：黄海广（https://github.com/fengdu78）本文代码
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2020-12-29 11:47:49
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HTML marquee 元素（<marquee>） 用来插入一段滚动的文字。你可以使用它的属性控制当文本到达容器边缘发生的事情。behavior： 设置文本在 marquee 元素内如何滚动。可选值有 scroll(连续滚动)，slide(滑动一次) 和 alternate(往返滚动)。 如果未指 ...
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移动开发 时间：
2020-12-29 11:31:32
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线性回归模型用于处理回归问题，也就是预测连续型数值。线性回归模型是最基础的一种回归模型，理解起来也很容易，我们从解方程组谈起。 ...
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2020-12-25 12:53:24
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考虑莫队。 如果是单纯的莫队的话，还需要一个树状数组来维护逆序对数，这样子的话复杂度是 \(O(n^{1.5}\log n)\)，难以接受。 怎么将这个树状数组消除？ 考虑当前区间为 \([l,r-1]\) ，需要将右端点向右移动，即加入 \(a_r\) ，并且将答案加上 \(a_{l,l+1,\c ...
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2020-12-25 12:28:35
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来源：tuxi我喜欢篮球。我喜欢打篮球、看篮球、谈篮球。有时候我会和朋友们谈论诸如“如果科比和勒布朗单挑谁会赢”之类的话题。我需要用这次机器学习项目，将我的两个爱好，篮球和数据科学有机地结合起来。去年夏天，金州勇士队转出连续斩获两届NBA决赛MVP（最有价值球员奖）的凯文·杜兰特，引入德安格洛·拉塞尔。于是体育分析员纷纷开始猜测拉塞尔在勇士队的适配程度，如下：来源：clutchpoints这也让我
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2020-12-23 11:56:11
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来源：Pexels首先分享一个我一直深信不疑且为之付出实践的观点。程序员每天应工作8个小时。并且即使不知道您正在从事的项目类别，我仍能百分之百保证，只要计划周密，至少能在这八小时中完成70%至80%的任务。简而言之，如果您是一名朝九晚五的程序员，并不代表您是一名糟糕的程序员。这仅意味着您找到了更好的时间管理方式。您应为此感到骄傲！而且我敢肯定，大多数程序员只是希望完成工作后赶紧回家。他们不想为“改
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2020-12-22 12:49:42
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本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 ...
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2020-12-21 11:08:12
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