也可以查看一下SparkWorker2上的运行情况： 我们点击具体的Container查看其信息： 程序运行结束后我们可以执行一下命令查看运行结果： 也可通过HDFS控制台查看运行结果： 可以通过Web控制的JobHistory查看历史工作...
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2014-11-14 14:24:39
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当我们在运行作业的过程中也可以查看Web控制台的信息： 此时发现了一个作业ID，点击进入可以查看作业进一步的信息： ? 进一步看通过Web控制台看SparkWorker1中的Container中的运行信息： 刷新Web控制台：...
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2014-11-13 22:40:18
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也可以查看一下SparkWorker2上的运行情况：我们点击具体的Container查看其信息：程序运行结束后我们可以执行一下命令查看运行结果：也可通过HDFS控制台查看运行结果：可以通过Web控制的JobHistory查看历史工作记录：点击最近运行的WordCount作业进入历史作业详情：发现我们...
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2014-11-13 22:10:09
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结束historyserver的命令如下所示： ? 第四步：验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示： Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的...
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2014-11-13 13:10:19
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当我们在运行作业的过程中也可以查看Web控制台的信息：此时发现了一个作业ID，点击进入可以查看作业进一步的信息：进一步看通过Web控制台看SparkWorker1中的Container中的运行信息：刷新Web控制台：
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2014-11-12 22:54:40
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结束historyserver的命令如下所示： 第四步：验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示： Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果...
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2014-11-03 16:38:12
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结束historyserver的命令如下所示：第四步：验证Hadoop分布式集群首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示：Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果输出到/output/wordcount目录中，透过Web控制可以发现我们成功创建..
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2014-11-03 16:35:08
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结束historyserver的命令如下所示：
第四步：验证Hadoop分布式集群
首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示：
Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果输出到/output/wordcount目录中，透过Web控制可以发现我们成功创建了两个文件夹：
...
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2014-11-03 16:31:40
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结束historyserver的命令如下所示：第四步：验证Hadoop分布式集群首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示：Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果输出到/output/wordcount目录中，...
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2014-11-03 15:57:47
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很多人一提到Binder就说代理模式，人云亦云的多，能理解精髓的少。本篇文章就从设计角度分析一下java层BInder的设计目标，以及设计思路，设计缺陷，从而驾驭它。 对于【邦德儿】的理解, 从通信的角度来看，就是一种通信方式而已，与socket没有任何区别。客户端transact，服务端onT.....
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移动开发 时间：
2014-10-21 17:16:07
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